基于人工神經(jīng)網(wǎng)的旋流器分級(jí)粒度軟測(cè)量.pdf

1、選礦流程是大多數(shù)礦山作業(yè)不可或缺的部分，而磨礦分級(jí)作業(yè)則是選礦流程的重要組成部分，磨礦分級(jí)產(chǎn)品的質(zhì)量直接關(guān)系到整個(gè)選礦流程工作的好壞。 在工業(yè)生產(chǎn)中，衡量磨礦分級(jí)產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)就是水力旋流器溢流產(chǎn)品的粒度分布情況。在實(shí)際生產(chǎn)中，對(duì)這一指標(biāo)的檢測(cè)方式通常有兩種。一種是直接化驗(yàn)的方法，但這種方法要經(jīng)過一系列的步驟，花費(fèi)時(shí)間很長(zhǎng)。另一種是采用PSI-200粒度分析儀表的方法，但是這種儀表通常價(jià)格昂貴，一般的礦山企業(yè)難以承受。

2、 軟測(cè)量技術(shù)是當(dāng)前過程控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文以磨礦分級(jí)作業(yè)為背景，在深入研究相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)水力旋流器分級(jí)產(chǎn)物粒度在線檢測(cè)困難的現(xiàn)狀，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)的軟測(cè)量技術(shù)。同時(shí)出于比較的目的，還分別構(gòu)建了基于ARMA模型和卡爾曼濾波模型的軟測(cè)量模型。 本文的主要內(nèi)容如下： (1)詳細(xì)介紹了磨礦分級(jí)流程的具體情況，闡述了分級(jí)產(chǎn)物粒度分布指標(biāo)這一參數(shù)的重要性，指出對(duì)其進(jìn)行在線檢測(cè)的重要意義。針對(duì)主要的分級(jí)設(shè)備水

3、力旋流器，通過分析，找出了分級(jí)粒度分布有關(guān)的各個(gè)參數(shù)，并對(duì)這些參數(shù)加以取舍。 (2)引入了軟測(cè)量技術(shù)，著重介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)的軟測(cè)量方法，闡明了其特點(diǎn)和適用范圍。詳細(xì)介紹了人丁神經(jīng)網(wǎng)中應(yīng)用最廣泛的BP網(wǎng)，介紹了其構(gòu)造和具體的運(yùn)算過程，也指出了其相應(yīng)特點(diǎn)。 (3)在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)的軟測(cè)量模型，同時(shí)為了提高BP網(wǎng)的訓(xùn)練數(shù)度，提出了一種改進(jìn)的BP算法。隨后分別也構(gòu)造了基于ARMA和基于卡爾曼濾波的軟測(cè)量模型。