基于羊絨與羊毛纖維數字圖像的特征提取與優(yōu)化研究.pdf

1、羊絨制品因其輕薄柔軟、舒適貼體、美觀高雅、保暖性好而越來越受人們的歡迎，而且絨制品中羊絨的含量與生產成本及產品定價息息相關，因此，需要快速、準確、客觀的鑒別羊絨。用計算機圖像識別的方法鑒別羊絨，能夠達到預期的效果。
　　本課題選用的是由中國纖維檢驗局利用微分干涉差顯微鏡獲得羊絨羊毛纖維的數字圖像各100幅。在羊絨羊毛纖維數字圖像識別的過程中，對纖維圖像進行了預處理，并對處理后的圖像進行了特征提取，最后對羊絨羊毛數字圖像運用模式識別

2、算法進行了識別。
　　其中預處理的方法主要有:圖像的旋轉與裁剪、圖像的二值化、形態(tài)學圖像處理、圖像的空間域處理和圖像的頻域處理等。提取的特征有:鱗片的直徑、鱗片的高度、鱗片的徑高比、鱗片的密度、鱗片的徑軸參數和鱗片的紋理特征，而鱗片的紋理特征包含了均值、標準方差、平滑度、三階矩、一致性和熵。并且選用模式識別算法中的支持向量機的交叉驗證對羊絨羊毛纖維數字圖像進行了識別。
　　在對羊絨羊毛纖維數字圖像特征優(yōu)化的過程中，通過單一特