魯棒人臉識別算法的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文致力于魯棒人臉識別算法的研究與實現(xiàn)，提出它的模型，在空間域和頻率域證明了它的一些性質(zhì)和結論，分析了該濾波器特征增強的原理，提出一種新的委員會機器結構用于分類識別，并提出一種新的輸出融合方式,實現(xiàn)了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，用RPROP算法實現(xiàn)MLP網(wǎng)絡，用OLVQ3算法實現(xiàn)RBF網(wǎng)絡，并對MLP網(wǎng)絡隱層提取特征的作用進行了一定研究。這兩種網(wǎng)絡將作為委員會機器的專家。比較大量文獻提出的方法及結果，并分析它們的結論，提出我們的委員會機器結構及

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