基于DSP的人臉檢測(cè)研究.pdf

1、論文概述了DSP芯片TMS320 DM642的技術(shù)特點(diǎn),并對(duì)芯片與圖像及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的結(jié)構(gòu)單元的關(guān)鍵性能進(jìn)行分析,從而說明構(gòu)建視頻圖像處理系統(tǒng)選用DM642作為核心處理器是極為合適的。介紹了相應(yīng)的開發(fā)軟件CCS和嵌入式操作系統(tǒng)DSP/BIOS等平臺(tái)開發(fā)環(huán)境。
　　 論文闡述了人臉檢測(cè)的研究背景和歷史與現(xiàn)狀、以及其應(yīng)用,概述分析了人臉檢測(cè)所涉及的一些數(shù)字圖像處理的重要原理和基本技術(shù),在此基礎(chǔ)上提出了一種綜合考慮速度實(shí)時(shí)性和邊緣的完整準(zhǔn)

2、確度的基于DSP的人臉圖像邊緣檢測(cè)的改進(jìn)方法。之后從實(shí)用角度出發(fā),確立基于DSP的快速人臉檢測(cè)算法,用最大顏色值彩色平衡方法校正圖像色偏,再采用兩種顏色空間模型結(jié)合的快速人臉膚色分割,并通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算改善圖質(zhì)量,然后進(jìn)行人臉先驗(yàn)知識(shí)的驗(yàn)證以降低誤檢率,再在最終得到的人臉矩形框內(nèi)檢測(cè)眼鼻嘴器官并定位。
　　 論文將人臉檢測(cè)的DSP系統(tǒng)框架分為視頻圖像采集輸入、檢測(cè)處理、視頻顯示和網(wǎng)絡(luò)傳輸這四大模塊,并介紹系統(tǒng)總體工作流程。借助