空間負荷預測中確定元胞負荷合理最大值的方法.pdf

1、空間負荷預測（Spatial Load Forecasting，SLF）是城市電網(wǎng)規(guī)劃的基礎，其預測的準確程度直接影響城市電網(wǎng)規(guī)劃的投資、網(wǎng)絡布局和運行的合理性。因此，空間負荷預測作為城市配電網(wǎng)規(guī)劃的前提和鋪墊，高精度的空間負荷預測結果對于城市電網(wǎng)規(guī)劃具有重要的意義。
　　以往大量的空間負荷預測研究工作重點在于預測方法的提出與改進，很少通過研究空間負荷預測數(shù)據(jù)預處理方法進而提高預測精度。而實現(xiàn)空間負荷預測的過程中，一般使用元胞的年

2、負荷最大值，若直接使用元胞負荷實測數(shù)據(jù)中的年最大值進行城市電網(wǎng)空間負荷預測，則極有可能將一些偶然因素影響下帶來的誤差帶入預測結果，而導致預測精度降低?？梢?，空間負荷預測數(shù)據(jù)預處理方法的研究對提高空間負荷預測準確性至關重要。
　　本文首先對空間負荷預測研究現(xiàn)狀做了詳細的介紹，并分別對各種空間負荷預測數(shù)據(jù)預處理方法的優(yōu)缺點進行分類并簡要分析。然后，將電力負荷按不同原則分類，并涉及到空間電力分辨率和元胞生成原則，進而深入挖掘闡述城市空間

3、電力負荷的特性；接著，將主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)理論應用到空間負荷預測中，提出了基于PCA確定元胞負荷最大值的方法，并針對該方法未明確考慮電力負荷特性的不足之處，結合經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)理論，重新提出了基于EMD確定元胞負荷最大值的方法。最后將兩種方法確定的元胞負荷最大值利用傳統(tǒng)的空間負荷預測方法應用于空間負荷預測，實例分析