基于室內氣象因子的夏季日最大的負荷預測方法的研究.pdf

1、隨著人們對室內舒適度要求的不斷提高,空調使用需求也日益增長,夏季日最大負荷在不斷升高,其中,空調負荷占總負荷的比重也越來越大。目前夏季短期負荷預測多數(shù)是根據(jù)負荷與室外溫度因子的關系進行預測,但由于空調的使用狀況更加取決于人體對室內溫度和舒適度的感受情況,夏季日最大負荷與室內的溫度因子相關性更大,因此本文對基于室內氣象因子的夏季日最大負荷預測方法進行研究。
　　 首先研究夏季空調溫度設定的參數(shù)標準。介紹人體熱舒適的概念和影響室內熱

2、舒適的環(huán)境因素,闡述國內現(xiàn)行室內空氣溫度標準中對夏季空調房間室內溫度、相對濕度參數(shù)標準值所作的規(guī)定,在此基礎上,借鑒國內外關于室內熱環(huán)境與空調溫度的設定的研究成果,建議將室內溫度27.5℃作為空調開啟的分界點。
　　 然后分析南京市夏季室內外溫度因子的關系及其與日最大負荷的關系。給出室內溫度、相對濕度數(shù)據(jù)的測量過程及方法,分析室內外溫度的關系及變化趨勢,在此基礎上建立室內溫度因子模型,計算并分析室內外溫度與日最大負荷的相關系數(shù)。

3、
　　 最后分別采用線性回歸模型和RBF神經網絡模型對南京市夏季日最大負荷進行預測。利用線性回歸預測方法,基于不同室內外溫度因子,對日最大負荷進行預測,并對預測結果進行修正,使得預測精度大大提高。利用RBF神經網絡預測方法,基于不同室內外溫度因子,通過相似日的選取和網絡結構設計這兩個階段,實現(xiàn)對日最大負荷的預測。對基于不同溫度因子的負荷預測結果進行比較分析,其結果表明基于室內溫度因子的負荷預測效果優(yōu)于基于室外溫度因子的負荷預測。