版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Web2.0網(wǎng)站的日益發(fā)展,用戶除了是網(wǎng)絡(luò)資源的瀏覽者外,同時(shí)還是資源的生產(chǎn)者。社會標(biāo)簽系統(tǒng)是Web2.0的一個(gè)典型應(yīng)用,用戶主動產(chǎn)生標(biāo)簽,并通過標(biāo)簽標(biāo)識、管理和發(fā)現(xiàn)信息資源。基于標(biāo)簽的推薦是當(dāng)前標(biāo)簽系統(tǒng)的一個(gè)研究熱點(diǎn),旨在減輕用戶負(fù)擔(dān),幫助用戶選擇合適的標(biāo)簽完成操作。
標(biāo)簽推薦算法是一個(gè)標(biāo)簽推薦流程的核心,推薦算法的好壞很大程度決定了最終的推薦質(zhì)量。雖然國內(nèi)外對標(biāo)簽推薦算法進(jìn)行了一定研究,但仍存在部分問題,如不能區(qū)分標(biāo)簽
2、推薦場景、推薦信息源單一、推薦集缺乏個(gè)性化等等。
為了提高用戶體驗(yàn)性,促進(jìn)標(biāo)簽系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展,本文對標(biāo)簽推薦的相關(guān)理論及技術(shù)進(jìn)行了深入研究。首次提出區(qū)分標(biāo)簽推薦的不同應(yīng)用場景:資源標(biāo)注和資源搜索。然后詳細(xì)分析了兩種場景下用戶使用標(biāo)簽的不同動機(jī)和需求,在此基礎(chǔ)上提出對應(yīng)的標(biāo)簽推薦算法p-Co-mixed和PH。p-Co-mixed算法綜合了資源熱門標(biāo)簽集、用戶常用標(biāo)簽集以及用戶歷史標(biāo)注行為中的標(biāo)簽共現(xiàn)性,在保證推薦集準(zhǔn)確性的同時(shí)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 社會標(biāo)注系統(tǒng)中標(biāo)簽推薦方法研究.pdf
- 社會化標(biāo)簽推薦系統(tǒng)中標(biāo)簽?zāi):腿哂嗟难芯?pdf
- 基于標(biāo)簽的推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于標(biāo)簽—主題模型的標(biāo)簽推薦研究.pdf
- 基于標(biāo)簽的推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于標(biāo)簽的推薦系統(tǒng)模型及算法研究.pdf
- 基于標(biāo)簽的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于標(biāo)簽主題建模的圖書推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于語義的標(biāo)簽推薦系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于查詢?nèi)罩痉治龅闹鲃訕?biāo)簽推薦系統(tǒng).pdf
- 基于查詢?nèi)罩痉治龅闹鲃訕?biāo)簽推薦系統(tǒng)
- 融合社會化標(biāo)簽的協(xié)同推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 面向社交標(biāo)簽系統(tǒng)的推薦技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于標(biāo)簽和協(xié)同過濾的圖片推薦系統(tǒng).pdf
- 社會化標(biāo)簽推薦算法的研究.pdf
- 推薦的中標(biāo)候選人公示流程
- 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶標(biāo)簽推薦.pdf
- 基于LDA的社會化標(biāo)簽系統(tǒng)推薦技術(shù)研究.pdf
- 支持Web標(biāo)簽推薦的異詞同義問題研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶標(biāo)簽推薦
評論
0/150
提交評論