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文檔簡介
1、在實際環(huán)境當中,噪音和混響的存在會嚴重影響語音的重要特征。語音質量和可懂度也會隨之下降。因此去噪和去混響對于各種信號處理應用來說至關重要。
目前很多有名的去噪和去混響的方法已被提出,但是這些方法只能單獨的去噪去混響而不能在既有混響又有噪音的環(huán)境下同時工作。
最近,降低在噪音和混響環(huán)境中記錄的語音的負面效果的方法被提出,這個方法可以被分為兩個過程,使用減頻譜方法去噪和線性預測方法去混響,這雖然看起來是一個去噪去混響的方
2、法,但是我們認為結合兩種不同的系統(tǒng)并不是同時去噪和去混響。
在同時存在噪音和混響環(huán)境中修復能量包絡的方法已經被提出,這種基于調制傳遞函數的方法不需要預先知道房間內部的沖擊響應和噪音具體信息等語音特性。這個方法有兩個步驟:能量包絡去噪過程和能量包絡去混響過程。這個方法通過修復調制傳遞函數來降低混響和噪音帶來的負面影響。但是這個方法有一個缺點,能量包絡去噪過程只能降低噪音能量包絡的平均值,而不能消除噪音能量包絡的波動,這些波動會降
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