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文檔簡介
1、現(xiàn)實生活中,許多事物之間的關(guān)系往往是模糊的,因此對事物的分析也具有一定的模糊性.1969年,Ruspini首次將模糊集理論引入到聚類分析中,提出了模糊聚類分析,自此,模糊聚類理論和算法迅速發(fā)展起來.模糊聚類分析作為多元統(tǒng)計分析的方法之一,已經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的一個重要工具.
本論文重點研究模糊聚類算法在甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟類型劃分中的應用.由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的相關(guān)指標具有一定的模糊性,而且不同的指標在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟類型劃分中的影響也各不相同,因
2、此論文采用加權(quán)模糊C均值聚類算法將甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟類型進行劃分,從而使劃分的結(jié)果更可靠.
論文采用主成分分析的方法來確定權(quán)值,將模糊C均值聚類算法目標函數(shù)中的歐氏距離用加權(quán)歐氏距離來定義,從而可以體現(xiàn)各指標在甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的影響比例,使模糊聚類結(jié)果更符合甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的實際情況.
加權(quán)模糊C均值聚類是一種無監(jiān)督的聚類算法,需要事先給定模糊聚類數(shù),根據(jù)甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的實際情況,分別取模糊聚類數(shù)為3、4、5、6四種情
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