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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能決策技術(shù)在許多領(lǐng)域得到研究和應(yīng)用,并發(fā)揮著越來越重要的作用.該課題就是基于人工智能和決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)和技術(shù),針對(duì)商業(yè)銀行的信貸業(yè)務(wù),進(jìn)行銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)分類系統(tǒng)的開發(fā).該系統(tǒng)不僅能使用戶通過簡(jiǎn)單操作就能得到科學(xué)準(zhǔn)確的貸款風(fēng)險(xiǎn)分類的決策評(píng)價(jià)結(jié)果,而且還可以使用戶對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)添加、修改、刪除及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練等自行維護(hù)操作,對(duì)于銀行控制和防范貸款風(fēng)險(xiǎn)有一定的實(shí)際意義.該文在研討當(dāng)前相關(guān)技
2、術(shù)理論的基礎(chǔ)上,通過對(duì)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)構(gòu)思、框架結(jié)構(gòu),以及各功能模塊的職能劃分等進(jìn)行了細(xì)致深入地分析研究之后,提出了切實(shí)可行的技術(shù)路線與實(shí)施策略.綜合了專家系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在定性的知識(shí)推理及定量的模型數(shù)值計(jì)算上的各自優(yōu)勢(shì),兩者融入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,建立了銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)分類智能決策模型.經(jīng)過對(duì)專家系統(tǒng)相關(guān)理論的分析、研究,對(duì)知識(shí)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)管理模塊等方面進(jìn)行了設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn),并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的推理機(jī)算法,在知識(shí)表示、知識(shí)獲取、推理機(jī)構(gòu)方面做了深入工作
3、.在系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)出了借款企業(yè)財(cái)務(wù)狀況BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使系統(tǒng)增加自學(xué)習(xí)能力和對(duì)環(huán)境自適應(yīng)能力.在交互式操作方面,根據(jù)用戶需要設(shè)計(jì)交互式界面,用戶操作方便快捷,能夠迅速得出用戶所需的決策信息.該課題有廣泛的理論價(jià)值和實(shí)際價(jià)值,得到了交通銀行沈陽(yáng)分行的協(xié)作支持,系統(tǒng)經(jīng)過實(shí)際運(yùn)行,表明是有效的.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)分類智能化決策,可以輔助銀行進(jìn)行貸款決策,在一定程度上控制和降低貸款風(fēng)險(xiǎn),為推動(dòng)商業(yè)銀行信貸管理智能化的研究提供了一種思路.這對(duì)
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