基于GPU的JPEG2000高速圖像解壓縮系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、進入二十一世紀(jì)以來,JPEG2000算法作為新一代的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),憑借其優(yōu)越的性能被廣泛應(yīng)用于航天航空、軍事、氣象、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。在航天航空和軍事領(lǐng)域,對圖像的解壓縮有著較高的速度要求。由于 JPEG2000算法比較復(fù)雜,為了實現(xiàn)高的解碼速度,使用CPU解碼,需要使用更多的CPU核。然而,在某些場合,由于空間資源有限,不方便使用這種方式,所以需要尋求一種占用空間較少的解碼方式。近年來,GPU發(fā)展迅速。在GPU的硬件結(jié)構(gòu)上,大量的晶體管

2、用于運算單元,因此GPU具有很高的并行計算能力。采用GPU解碼,需要使用的空間資源將大大減少。因此,本文提出基于GPU的JPEG2000高速圖像解壓縮系統(tǒng)。
　　本文首先簡要介紹JPEG2000的算法原理、GPU的硬件架構(gòu)和CUDA編程語言,然后分四個部分描述基于GPU的JPEG2000高速圖像解壓縮系統(tǒng)。第一部分描述JPEG2000算法在單個GPU上的實現(xiàn);第二部分描述多GPU的聯(lián)合解碼;第三部分描述碼流發(fā)送模塊;第四部分描述圖

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