基于Hadoop平臺的作業(yè)調(diào)度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Hadoop平臺是目前比較知名的云計算系統(tǒng)開發(fā)平臺,它是一個開源的、易擴展、可靠性高的分布式計算框架。其最大的特點就是并行化對應(yīng)用程序開發(fā)者是透明的。Hadoop允許應(yīng)用程序運行在大量廉價的硬件設(shè)備組成的集群上,為應(yīng)用程序提供了一組穩(wěn)定可靠的接口。但它發(fā)展時間較短,研究還不夠深入,還有很多需要改進的地方。作業(yè)調(diào)度技術(shù)是Hadoop平臺的關(guān)鍵技術(shù)之一,直接關(guān)系到Hadoop平臺的整體性能和系統(tǒng)資源的利用情況。但是現(xiàn)有的作業(yè)調(diào)度算法均存在著

2、一些不足之處,因此,通過對現(xiàn)有作業(yè)調(diào)度算法的分析研究,改進其不足之處,對Hadoop平臺的發(fā)展具有重要的意義。本文主要進行了以下研究:(1)本文對Hadoop平臺的架構(gòu)及其核心技術(shù)進行了研究;深入研究了Hadoop平臺下的作業(yè)調(diào)度技術(shù),詳細分析了現(xiàn)有的幾種作業(yè)調(diào)度算法:FIFO算法、公平調(diào)度算法(FairScheduler)、計算能力調(diào)度算法(Capacityscheduler)等。并結(jié)合實驗數(shù)據(jù)深入分析了基于優(yōu)先級的加權(quán)輪詢調(diào)度算法(

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