基于傳感器的移動平臺行為識別.pdf

1、以往的用戶行為識別主要是基于計算機視覺來實現(xiàn)。但是近幾十年來,隨著硬件技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多低成本、低功耗的傳感器器件、數(shù)據(jù)處理模塊和無線通信技術(shù)都逐漸集成到移動設備中。從底層的數(shù)據(jù)收集到上層的應用和服務提供,普適計算逐漸由一種概念轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯繉嵤?由此吸引了大量基于傳感器的用戶行為識別。目前,國內(nèi)外對于行為識別的主要研究還是基于主機端的用戶行為識別,這樣就會限制這一研究的應用范圍,而如果使用移動平臺取代電腦主機完成數(shù)據(jù)處理任務則會很好

2、地消除這一局限性,新產(chǎn)生的問題就是如何均衡行為識別效果和移動平臺自身受限的數(shù)據(jù)處理能力。
　　本文從傳感器原始數(shù)據(jù)預處理、行為片分割、特征值提取和行為識別等四個方面入手進行研究,分別介紹了各部分實現(xiàn)方法。行為片分割部分對當前研究中滑動窗口的方法進行了修改,使用劃分重組的思想,提取出采樣數(shù)據(jù)流中目標行為的變長數(shù)據(jù)。然后分別使用兩種算法作為行為識別模型,描述模型的訓練過程,對兩種算法的模型結(jié)構(gòu)和訓練代價進行了對比分析。
　　最后