基于可穿戴傳感器的手勢(shì)識(shí)別.pdf

1、計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域的不斷延伸使得鼠標(biāo)、鍵盤等現(xiàn)有人機(jī)交互設(shè)備的局限性日益凸顯,普適計(jì)算和以人為本理念的提出使得自然的人機(jī)交互成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)。手勢(shì)作為人與人之間的一種常用的交流方式以其簡(jiǎn)潔自然的特性受到了學(xué)者的關(guān)注,將手勢(shì)引入人機(jī)交互將大大提高人機(jī)交互體驗(yàn)。
　　 根據(jù)手勢(shì)的建模方式的不同,當(dāng)前基于手勢(shì)的人機(jī)交互分為基于數(shù)據(jù)手套的方法、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法、基于機(jī)電信號(hào)的方法以及基于可穿戴傳感器的方法等。其中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法

2、有較高的識(shí)別精度和較好的交互效果,然而該方法面臨著一個(gè)難以克服的難題:遮擋,用戶必須被嚴(yán)格地限定在與攝像設(shè)備之間沒(méi)有遮擋的范圍內(nèi)。
　　 針對(duì)基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別的局限性,本文采用可穿戴傳感器作為數(shù)據(jù)采集設(shè)備,在基于加速度的手勢(shì)識(shí)別的方法基礎(chǔ)上加入姿態(tài)角數(shù)據(jù)信息,提高了手勢(shì)識(shí)別精度。對(duì)采集的數(shù)據(jù)使用門限模型進(jìn)行分割,然后使用蟻群算法進(jìn)行特征提取,最終由隱馬爾科夫模型對(duì)手勢(shì)進(jìn)行建模,訓(xùn)練和識(shí)別。
　　 本文在理論研究的同時(shí)進(jìn)