基于遙感影像的道路信息提取方法研究.pdf

1、隨著航天科技水平的發(fā)展，遙感衛(wèi)星獲取影像的分辨率越來(lái)越高，獲取的地物信息也越來(lái)越豐富，對(duì)其中的地物信息進(jìn)行提取和處理是遙感應(yīng)用的主要研究方向。道路作為遙感影像中一種特征明顯的地物，對(duì)其進(jìn)行提取一直是應(yīng)用研究的熱點(diǎn)之一，提取的道路信息可以應(yīng)用于地圖更新和汽車導(dǎo)航等。
　　論文首先對(duì)遙感影像的灰度直方圖具有明顯特征的情況，采用將灰度直方圖閾值分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的方法提取道路信息。當(dāng)影像灰度直方圖不具有明顯的特征，且影像中含有多種不

2、同類型道路的時(shí)候，采用將Mean Shift平滑與分割和灰度直方圖多閾值分割相結(jié)合的方法提取道路信息，根據(jù)不同類型道路在灰度值上的差異，選擇多個(gè)灰度值區(qū)間進(jìn)行閾值分割得到初始道路，然后通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算處理得到道路信息。
　　在高分辨率遙感影像中，道路的紋理分布差異及其所受的干擾也變得明顯，以此為出發(fā)點(diǎn)，論文對(duì)模糊C均值（FCM）的原理進(jìn)行了研究，采用FCM算法對(duì)遙感影像中的地物進(jìn)行聚類分割，然后選擇道路類所對(duì)應(yīng)的灰度值進(jìn)行閾值分