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1、在現(xiàn)有的基于人手的人體生物特征識(shí)別系統(tǒng)與方法中,大多數(shù)需要把人手伸直放平并放在專用設(shè)備上采集圖像以做識(shí)別。這些系統(tǒng)與方法難以與把手結(jié)合,無法進(jìn)行自然姿態(tài)下的人手識(shí)別。本文設(shè)計(jì)的新型生物特征識(shí)別系統(tǒng)的采集端設(shè)備形狀模擬門把手,可以在手握門把手的同時(shí)實(shí)現(xiàn)識(shí)別,采集速度更快,降低了造假可能性,增強(qiáng)了系統(tǒng)安全性,同時(shí)采集方式更舒適。
系統(tǒng)的主要研發(fā)工作包括如下四部分:門把手式識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、人手圖像采集及預(yù)處理、人手圖像感興
2、趣區(qū)域提取、人手圖像特征提取與識(shí)別。主要研究內(nèi)容包括:
?。?)門把手式識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該部分的主要任務(wù)如下:設(shè)計(jì)門把外形的圖像采集設(shè)備,根據(jù)實(shí)際應(yīng)用改進(jìn)圖像采集設(shè)備,通過計(jì)算選取合適的圖像采集器材,根據(jù)光學(xué)原理設(shè)計(jì)圖像采集方法,設(shè)計(jì)生物特征識(shí)別流程。
?。?)人手圖像采集及預(yù)處理。該部分包括設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫采集流程及數(shù)據(jù)采集,根據(jù)數(shù)據(jù)采集時(shí)間因素進(jìn)行圖像標(biāo)定,設(shè)計(jì)人手圖像清晰度評(píng)價(jià)算法,依據(jù)圖像采集時(shí)間提取人手環(huán)狀
3、圖像。
(3)人手圖像感興趣區(qū)域提取。該部分主要包括:利用 K-means算法迭代求出人手圖像提取所需的手部 MASK圖像,根據(jù)人手圖像特征設(shè)計(jì)左右手分辨算法,根據(jù)手部 MASK圖像對(duì)采集圖像提取感興趣區(qū)域。
?。?)人手圖像特征提取與識(shí)別。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于競(jìng)爭(zhēng)編碼的人手圖像特征提取及匹配方法,并對(duì)數(shù)據(jù)庫圖像進(jìn)行各項(xiàng)試驗(yàn),分析結(jié)果并得出結(jié)論。
門把手式人手生物特征識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)的研究,對(duì)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)
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