基于內(nèi)容的視頻檢索關鍵技術研究與仿真.pdf

1、在視頻信息高度膨脹的今天，如何實現(xiàn)快速、有效、便捷的查詢檢索逐漸成為視頻研究領域的一個高度熱門的研究課題。視頻難以用精確的語言來表示它的特征，因為它數(shù)據(jù)具有豐富的信息，因此采用傳統(tǒng)的人工輸入視頻元素屬性的方法有很大的缺點。在這樣的情況下，能夠被計算機自動提取的視頻內(nèi)容特征與視頻檢索技術已經(jīng)成為目前亟待解決的課題。近幾年來，基于內(nèi)容的視頻檢索技術的快速發(fā)展，已經(jīng)可以滿足查詢要求的的方案，它主要分為鏡頭檢測、關鍵幀提取、視頻匹配、視頻檢索等

2、步驟，根據(jù)不同的檢索目標，提取視頻的關鍵幀以及特征，達到快速檢索的目的。
　　作者的主要研究工作如下：
　　1.對基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)的幾個關鍵技術進行了簡單的介紹，主要包括了視頻的結構化分析，鏡頭的分割提取，關鍵幀的確定以及視頻特征提取和匹配算法。接著，介紹了視頻檢索的相似度的檢測規(guī)則以及視頻檢索系統(tǒng)的評判標準。
　　2.在視頻的特點的基礎上，建立了完整的視頻庫模型。對本文所提出的基于一種改良的亮度直方圖的自適應雙

3、閾值鏡頭分割算法進行了分析與仿真，并將所得的實驗結果與現(xiàn)階段普遍的視頻分割算法所得到的結果進行了比較，分析了它的優(yōu)劣性。
　　3.提出了一種關鍵幀選取算法。該算法與傳統(tǒng)方法不同的是在于本文所提粗的關鍵幀選取算法根據(jù)鏡頭的內(nèi)容變化程度選取1到3幀作為該鏡頭的關鍵幀，關鍵幀的具體數(shù)量是根據(jù)鏡頭內(nèi)部內(nèi)容的不同變化程度來自動決定的，從而大大減少了冗余的關鍵幀數(shù)量。
　　4.提出了一種改進的視頻檢索方法，該視頻檢索方法綜合了關鍵幀和視