云計算中基于交叉熵方法的任務(wù)調(diào)度研究.pdf

1、隨著云計算的不斷發(fā)展，云計算中的任務(wù)調(diào)度問題作為云計算中的一個至關(guān)重要的方面，也得到了廣泛的關(guān)注與發(fā)展。然而，現(xiàn)有的云任務(wù)調(diào)度研究中仍存在一些問題，比如調(diào)度算法的收斂速度較低，或者任務(wù)調(diào)度目標(biāo)較為單一，即不能同時兼顧任務(wù)的總執(zhí)行時間和總成本。針對此問題，論文使用一種用于解決組合優(yōu)化問題的方法——交叉熵方法，來解決云計算中的任務(wù)調(diào)度問題，主要做了以下幾方面的工作:
　　(1)使用CPN工具建立了云計算中任務(wù)調(diào)度的層次化模型，從而明確

2、了云計算中的任務(wù)調(diào)度過程，并且有助于下面正確地設(shè)計基于交叉熵方法的云任務(wù)調(diào)度算法中所使用的目標(biāo)函數(shù)。
　　(2)針對云計算中的任務(wù)調(diào)度問題，建立了其相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，然后設(shè)計了三種目標(biāo)函數(shù):任務(wù)的總執(zhí)行時間最短、任務(wù)的總成本最低以及任務(wù)的總執(zhí)行時間和總成本整體最優(yōu)。
　　(3)在CloudSim云仿真環(huán)境下，使用交叉熵方法解決了云任務(wù)調(diào)度問題，使其滿足三種不同的目標(biāo)函數(shù)，并且又使用FIFO算法和貪心算法解決了同一云任務(wù)實例的調(diào)