基于區(qū)間數(shù)相似度的區(qū)間值信息系統(tǒng)知識(shí)獲取.pdf

1、隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們認(rèn)識(shí)問(wèn)題的復(fù)雜性、不確定性持續(xù)增加，這就導(dǎo)致表征事物行為特征的數(shù)據(jù)往往不是一些確切的數(shù)，而是一些帶有一定誤差的取值范圍，我們稱(chēng)之為區(qū)間數(shù)，數(shù)據(jù)屬性值為區(qū)間數(shù)的信息系統(tǒng)稱(chēng)為區(qū)間值信息系統(tǒng)。區(qū)間數(shù)能夠較好地表示很多不確定類(lèi)型參數(shù)，區(qū)間值信息系統(tǒng)能充分的考慮數(shù)據(jù)的不確定性，是在科學(xué)研究、工程建設(shè)、智能決策、股票分析和故障檢測(cè)等領(lǐng)域廣泛使用的數(shù)據(jù)描述模型。因此，區(qū)間值信息系統(tǒng)框架下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題得到了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。

2、r>　　本文利用粗糙集理論對(duì)區(qū)間值信息系統(tǒng)的知識(shí)獲取方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，主要包括以下三個(gè)方面:
　　(1)在兩個(gè)區(qū)間數(shù)上定義了交、并、補(bǔ)和包含度運(yùn)算，并討論了它們的性質(zhì)。利用所定義的區(qū)間數(shù)運(yùn)算，在區(qū)間值信息系統(tǒng)上構(gòu)造了一種α相容關(guān)系，進(jìn)而提出了α相容關(guān)系下α極大相容塊的相關(guān)概念和性質(zhì)。
　　(2)屬性約簡(jiǎn)一直是粗糙集理論研究的熱點(diǎn)和核心問(wèn)題，本文利用α極大相容塊構(gòu)造區(qū)分矩陣進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，簡(jiǎn)化了區(qū)分矩陣的規(guī)模，提高了運(yùn)算效率

3、。同時(shí)運(yùn)用α極大相容塊，給出了對(duì)于論域中某個(gè)對(duì)象的相對(duì)約簡(jiǎn)算法。對(duì)于區(qū)間值決策信息系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)屬性約簡(jiǎn)，獲取最簡(jiǎn)決策規(guī)則，從而達(dá)到預(yù)測(cè)的目的。
　　(3)多屬性方案排序問(wèn)題，如果某些屬性值不能精確給定，只能得到一個(gè)大致范圍描述，我們將這類(lèi)方案排序問(wèn)題用區(qū)間值信息系統(tǒng)描述。本文基于區(qū)間數(shù)包含度運(yùn)算，提出偏離度概念用以構(gòu)造方案間的偏離度矩陣，并給出了一種基于總體偏離度優(yōu)化的屬性權(quán)重確定方法。利用區(qū)間數(shù)向量的相對(duì)貼近度概念刻畫(huà)一個(gè)方案接近