車牌字符分割和字符識別的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，社會的進(jìn)步，汽車已經(jīng)成為了人們出行的代步工具，越來越多的汽車也造成了道路擁堵等問題，如何解決問題已經(jīng)成為迫不及待需要解決的問題，智能交通系統(tǒng)就是在這種背景下產(chǎn)生的，車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中重要的組成部分，它不僅可以應(yīng)用在停車場收費站，還可以應(yīng)用在道路十字路口，不僅能夠帶來良好的經(jīng)濟效益，還能帶來良好的社會效益。
　　本文綜合運用了數(shù)字圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)以及計算機視覺技術(shù)，針對十字路口的車牌提出了適合于該

2、場景的車牌自動識別系統(tǒng)，我主要完成的是字符分割和字符識別部分。
　　1.字符分割由于定位出來的車牌有時候出現(xiàn)傾斜的情況，因此在進(jìn)行字符分割之前，我們先要將車牌進(jìn)行水平校正，通過霍夫變換檢測出傾斜角，然后利用雙線性插值法將傾斜圖像變換為水平圖像，在進(jìn)行字符分割之前，還要進(jìn)行車牌定位的細(xì)化，將車牌的邊框去除，上下邊框的去除我們采用求行和的方法去除，左右邊框的去除通過垂直投影來去除，邊框去除之后就得到了一幅沒有噪聲與干擾的車牌圖像了，就

3、可以進(jìn)行字符分割了，我們采用基于分隔符的灰度投影法，并且結(jié)合車牌字符的特點，首先分割出分隔符后面的五個字符，然后再去分割出分隔符前面的兩個字符。這種方法具有很好的魯棒性，并且對于車牌左右邊框去除不盡的情況下能取得很好的效果。
　　2.字符識別字符分割出來后由于分割出的字符大小不一給識別造成了困難，因此在進(jìn)行識別之前首先要進(jìn)行字符大小的歸一化，由于車牌字符和背景之間的界限很模糊，進(jìn)行二值化后的圖像將很難得到有用的字符信息，我們將得到