基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)技術(shù)，大大影響了我們的日常生活，計(jì)算機(jī)給人們的生活帶來(lái)了日新月異的變化。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)在20世紀(jì)60年代提出，那個(gè)時(shí)候就有以貝爾曲線(xiàn)為典型代表的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里的概念。這些典型的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)極大方便了人們的生活和學(xué)習(xí)。
　　日常生活中，企業(yè)需要收集數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)。原來(lái)是手工輸入，效率低下且容易出錯(cuò)容易，審查起來(lái)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著時(shí)代的發(fā)展，出現(xiàn)了掃描碼閱讀器，這個(gè)工具的出現(xiàn)方便了工作，但掃二維碼讀取器智

2、能讀取條形碼。這對(duì)少量的商品信息是比較方便的，而對(duì)于其他的信息如字符數(shù)字字母等無(wú)能為力。本課題基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)算法，嘗試研究編寫(xiě)用戶(hù)識(shí)別打印出來(lái)的字符的計(jì)算機(jī)軟件。
　　本文試圖提出通過(guò)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)解決字符識(shí)別的問(wèn)題，結(jié)合當(dāng)前已經(jīng)存在的圖像處理技術(shù)，如圖像預(yù)處理相關(guān)的二值化、去噪、歸一化等。論文詳盡介紹了與之相關(guān)的圖像處理技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)字符識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為圖像預(yù)處理