多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌字符識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、車牌自動(dòng)識(shí)別作為智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分,是一個(gè)值得深入研究的課題.該論文在對(duì)車牌自動(dòng)識(shí)別的其它處理過程作了簡(jiǎn)單介紹之后,重點(diǎn)研究了使用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車牌字符進(jìn)行識(shí)別這一領(lǐng)域.多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌字符識(shí)別包括了字符特征提取和多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器兩個(gè)部分.在字符特征提取部分,該文充分利用結(jié)構(gòu)特征對(duì)字符結(jié)構(gòu)敏感、區(qū)分相似字符能力較強(qiáng)的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)特征魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn),從中選擇了幾種性能穩(wěn)定且能夠互補(bǔ)的字符結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征,將其結(jié)合起來以構(gòu)造多

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器.該文在車牌字符的識(shí)別階段采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).首先,針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢且容易陷入局部極小點(diǎn)等缺陷進(jìn)行了改進(jìn),實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)在收斂速度和精度方面都有所提高;然后,該文利用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù),將基于不同字符特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器結(jié)合起來,分別對(duì)串聯(lián)結(jié)構(gòu)、基于表決器的并聯(lián)結(jié)構(gòu)和基于模糊運(yùn)算的并聯(lián)結(jié)構(gòu)等多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),仿真結(jié)果證明集成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別性能上有了較大提高.最后文章概要介紹了