熱軋板坯庫(kù)物流仿真系統(tǒng)及倒垛問題研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、熱軋板坯庫(kù)是連接煉鋼-連鑄與熱軋工序的重要環(huán)節(jié),上游連接煉鋼-連鑄工序,接收連鑄機(jī)澆鑄生產(chǎn)的板坯,下游連接熱軋生產(chǎn)線的加熱爐,根據(jù)熱軋計(jì)劃規(guī)定的板坯需求序列為熱軋工序供應(yīng)板坯。由于熱軋板坯庫(kù)物流非常復(fù)雜,涉及板坯堆放實(shí)績(jī),吊機(jī)、輥道、過跨臺(tái)車等多類運(yùn)輸設(shè)備聯(lián)合作業(yè),目前在編制煉鋼-連鑄計(jì)劃和熱軋計(jì)劃時(shí)無(wú)法精細(xì)地考慮板坯庫(kù)的物流過程,在計(jì)劃執(zhí)行過程中經(jīng)常受到板坯庫(kù)物流實(shí)績(jī)的制約,嚴(yán)重時(shí)會(huì)影響熱軋工序的生產(chǎn)進(jìn)度。所以,仿真煉鋼-連鑄計(jì)劃和熱

2、軋計(jì)劃執(zhí)行過程中板坯庫(kù)物流過程,通過觀測(cè)仿真結(jié)果評(píng)估計(jì)劃并進(jìn)行改進(jìn),對(duì)提高煉鋼-連鑄-熱軋過程生產(chǎn)效率具有重要價(jià)值。
  本文以東北大學(xué)系統(tǒng)工程研究所與上海寶信軟件公司合作的“面向計(jì)劃和排程的MES數(shù)字仿真”項(xiàng)目為背景,針對(duì)板坯庫(kù)物流仿真問題進(jìn)行研究,主要研究工作如下:
  1)建立了基于離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(DEDS)和multi-agent混合的板坯庫(kù)物流過程仿真模型。通過分析,提出了混合的multi-agent體系結(jié)構(gòu),建

3、立了板坯庫(kù)中各agent模型,滿足了實(shí)際的建模需求;在DEDS仿真策略方面,采用了事件調(diào)度法,建立了離散事件模型,實(shí)現(xiàn)了各Agent間的通信,并用面向?qū)ο笳Z(yǔ)言C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了仿真模型。
  2)針對(duì)板坯庫(kù)物流過程中的最優(yōu)倒垛問題,提出了分枝定界算法。該算法不僅保證了板坯倒垛的次數(shù)最少,還保證了吊機(jī)的運(yùn)輸消耗最少。但是實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),隨著問題規(guī)模的擴(kuò)大,算法運(yùn)算速度很不理想。針對(duì)這一現(xiàn)象,本文結(jié)合實(shí)際中垛位和熱制計(jì)劃的情況,對(duì)分支定界算法

4、進(jìn)行了改進(jìn),得到了最終的解決方案。該方案經(jīng)過測(cè)試,取得了良好的求解效果,實(shí)現(xiàn)了在可容忍的時(shí)間內(nèi)獲取良好解的目的。
  3)基于以上仿真模型和板坯庫(kù)倒垛算法開發(fā)了板坯庫(kù)物流仿真系統(tǒng)。將倒垛問題的求解算法作為知識(shí)嵌入到Agent仿真模型中,提高了Agent智能。在仿真模型的支持下,結(jié)合仿真可視化子系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)分析模塊,本系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了板坯庫(kù)物流仿真,并利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,對(duì)計(jì)劃、板坯庫(kù)能力進(jìn)行了評(píng)估。實(shí)現(xiàn)了板坯庫(kù)物流仿真系統(tǒng)的功能。

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