微博新聞話題的情感分析研究.pdf

1、當(dāng)前微博已經(jīng)成為人們發(fā)表意見、表達(dá)情感的最重要的一種渠道，微博中產(chǎn)生的大量帶有情感的信息，反映了人們對(duì)熱點(diǎn)事件、熱點(diǎn)話題的褒貶傾向。因此對(duì)微博中這些情感文本進(jìn)行挖掘和分析已經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 本文通過話題識(shí)別技術(shù)和情感分析技術(shù)對(duì)微博中的新聞話題進(jìn)行分析。使用話題識(shí)別技術(shù)從海量的微博數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)新聞話題;并與情感分析技術(shù)結(jié)合，分析監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)話題的情感極性和情感強(qiáng)度，及時(shí)把握廣大網(wǎng)民對(duì)熱點(diǎn)話題的看法和評(píng)價(jià)，可以有效的幫

2、助政府職能部門了解民意，便于決策者做出決策。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)的話題檢測(cè)算法主要適用于新聞網(wǎng)頁和博客等長(zhǎng)文本信息，而不能有效處理具有稀疏性的微博數(shù)據(jù)，給出一種基于詞共現(xiàn)圖的方法來識(shí)別微博中的新聞話題。該方法首先在微博數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，綜合相對(duì)詞頻和詞頻增加率兩個(gè)因素抽取微博數(shù)據(jù)中的主題詞;然后根據(jù)主題詞間的共現(xiàn)度構(gòu)建詞共現(xiàn)圖，把詞共現(xiàn)圖中每個(gè)不連通的簇集看成一個(gè)新聞話題，并使用每個(gè)簇集中包含信息量較大的幾個(gè)主題詞來表示微博新聞話題。

3、最后在微博數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)微博中新聞話題的識(shí)別，驗(yàn)證了基于詞共現(xiàn)圖方法的有效性。
　　 針對(duì)微博的情感分析研究得到了越來越多的關(guān)注，本文根據(jù)中文微博的特點(diǎn)，給出了一種基于語義規(guī)則的方法對(duì)微博熱點(diǎn)話題進(jìn)行情感分析。這種方法首先需要人工整理出程度副詞表，否定詞表和微博中默認(rèn)表情符號(hào)的褒貶分類;然后在情感詞語計(jì)算的基礎(chǔ)上，考慮上下文中否定詞和程度詞對(duì)修飾情感詞語的情感傾向和情感強(qiáng)度的影響，同時(shí)也設(shè)定規(guī)則計(jì)算表情符號(hào)對(duì)一條微博