中央空調(diào)系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器研究.pdf

1、中央空調(diào)是智能建筑中重要的組成部分，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和人們的生活水平不斷提高，中央空調(diào)的使用越來越普遍。然而，目前中央空調(diào)系統(tǒng)的控制器大多采用傳統(tǒng)的PID和模糊控制算法，控制器難以取得滿意的控制效果。因此，研究更為合理的控制策略，提高控制器的控制性能，對提供舒適的空調(diào)環(huán)境和降低空調(diào)能耗都具有重要的現(xiàn)實價值。
　　由于中央空調(diào)系統(tǒng)是一個非線性、時變、滯后的復(fù)雜系統(tǒng)，常規(guī) PID控制器不能達到理想的控制效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模擬人腦

2、思維方式的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，具有很強的并行處理、非線性逼近和自學習能力；模糊控制善于邏輯推理和知識表達，能模仿人的推理和決策。因此，本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制各自的優(yōu)點，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 PID控制相結(jié)合的控制策略設(shè)計了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器。另外，針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制器存在難于選取合理的隸屬度函數(shù)中心值、寬度值以及網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的問題，采用了二階振蕩粒子群算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制器的參數(shù)進行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，本文