基于序列切面投影圖像的織物起球等級評定方法研究.pdf

1、織物的起毛起球現(xiàn)象指織物在實用過程中，因表面受磨部分生出絨毛茸，進而糾結(jié)成小球的疵病，這種現(xiàn)象嚴重影響織物的外觀以及大眾的消費選擇，尤其是近年來，消費者對服用面料輕薄化、柔軟化、高支化的要求越來越高，因而服用面料的起球問題也就更加受到關(guān)注，織物的起毛起球等級是評價織物質(zhì)量的重要指標之一，目前通常采用主觀評定方式，其結(jié)果受到人為因素影響很大。本文致力于研究基于序列切面投影圖像的織物起球等級的計算機視覺評定方法，試圖以一種客觀評定方法來代替

2、主觀評定。論文對基于序列切面投影圖像運動毛球理論模型進行實驗驗證，然后針對實際起球織物進行圖像處理，并根據(jù)織物厚度將其分為輕薄型、中厚型和厚重型，著重對三種不同厚度起球織物的圖像分割進行了分析與討論，最后利用最近鄰算法建立了織物起球客觀等級評定標準，并用15個織物試樣對該方法進行了實驗驗證。論文主要內(nèi)容如下:
　　 1、通過采集裝置得到小球序列切面投影圖像（將小球視為織物上的毛球進行驗證實驗），利用邊緣檢測算法提取小球序列切面投

3、影圖像的邊緣輪廓線，將序列切面投影圖像輪廓高度曲線拼接起來獲得起球圖像;進而對圖像預處理;圖像分割;最后提取相關(guān)特征值，從而驗證了基于序列切面投影圖像的運動毛球理論模型的正確性和合理性。
　　 2、在對實際起球織物序列切面投影圖像基于雙高斯擬合選取最適閾值時，著重考慮了織物厚度的因素，并且根據(jù)檢測出織物的不同厚度，采用不同的分割參數(shù)相匹配，然后提取起球織物的序列切面投影圖像的邊緣輪廓高度曲線，拼接得到織物的起球圖像;利用單峰高斯

4、擬合閾值對起球圖像毛球進行分割;對于起球等級嚴重的織物毛球出現(xiàn)的粘連現(xiàn)象，采用了基于點鄰域比值的閾值對粘連毛球進行了再分割，取得了很好的效果。
　　 3、提取了毛球個數(shù)、毛球總面積、毛球平均面積、毛球最大面積、毛球總體積、毛球平均體積、毛球最大體積、毛球平均高度、毛球最大高度9個特征參數(shù)，分析了9個特征參數(shù)與起球等級的相關(guān)性，確定了毛球個數(shù)、毛球總面積、毛球平均體積以及毛球最大高度4個參數(shù)作為最終特征值，對這四個特征值進行歸一化