混流裝配車間裝配線計劃與物流優(yōu)化研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟的飛速發(fā)展和市場需求的不斷細分，單一流水線生產(chǎn)難以滿足產(chǎn)品多樣化需求，多品種混流生產(chǎn)成為制造業(yè)的發(fā)展趨勢?；炝餮b配車間裝配計劃和物流規(guī)劃是保障生產(chǎn)平順、高效進行的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)生產(chǎn)運作管理亟待解決的關(guān)鍵問題。通過對混流裝配線的合理組織與優(yōu)化排產(chǎn)，實現(xiàn)多品種共線裝配，并由生產(chǎn)計劃拉動物流計劃與執(zhí)行，以最大限度地挖掘生產(chǎn)線潛能，降低物流運作成本，已成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛關(guān)注的熱點研究課題。
　　因此，本文以某重工企業(yè)混流

2、裝配車間為應(yīng)用背景，以準(zhǔn)時制生產(chǎn)為指導(dǎo)思想，以新興的群智能優(yōu)化為支撐技術(shù)，研究裝配計劃與車間物流規(guī)劃相關(guān)優(yōu)化問題。分別探討了如何合理安排裝配計劃，確定產(chǎn)品投產(chǎn)順序、訂單排程方案、工序平衡方案；如何依據(jù)裝配生產(chǎn)進行車間物流規(guī)劃，包括合理調(diào)度配送車輛、優(yōu)化分配倉庫貨位，以提高物流配送效率和倉儲分揀效率，進而保證裝配計劃的順利和高效執(zhí)行。
　　論文圍繞混流裝配車間裝配計劃與物流優(yōu)化問題，以裝配計劃排序為核心，從問題特點、數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化算

3、法、實例應(yīng)用等方面進行了深入研究，具體包括：
　　(1)分析了不同制造策略下裝配計劃的特點，提出混流裝配車間裝配計劃編制和優(yōu)化方法。以制造周期最短、切換時間最小、物料消耗均衡為目標(biāo)建立裝配計劃排序模型，設(shè)計一種強度 Pareto人工蜂群算法進行求解。通過算例分析對所提出算法的正確性和有效性進行驗證，并將該方法用于某重工企業(yè)泵車混流裝配線的裝配計劃排序?qū)嶋H案例中，制定出更為高效、合理的裝配計劃。
　　(2)針對面向訂單裝配環(huán)境

4、下裝配計劃的特點，提出訂單排程與產(chǎn)品排序協(xié)同優(yōu)化思路。選取訂單總收益最大、切換調(diào)整時間最小、物料消耗均衡為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)計一種多目標(biāo)混合人工蜂群算法對該協(xié)同優(yōu)化問題進行求解。通過算例分析驗證該算法的有效性，并將其用于某重工企業(yè)面向訂單裝配的裝配計劃應(yīng)用實例，從而達到提高訂單總收益、縮短切換調(diào)整時間和保證物料消耗平準(zhǔn)化的目的。
　　(3)對雙邊混流裝配線的平衡與排序進行協(xié)同優(yōu)化。在研究分析雙邊裝配線的特點及平衡復(fù)雜性的基礎(chǔ)上，進一步研

5、究雙邊混流裝配線的平衡與排序。以負(fù)荷絕對偏差最小和制造周期最短為目標(biāo)，提出一種多目標(biāo)強度人工蜂群算法進行求解。通過算例分析驗證設(shè)計算法的有效性，并將其用于解決某重工企業(yè)攪拌車底盤裝配線平衡排序協(xié)同優(yōu)化的實際需求，從而得到全局最優(yōu)的工序平衡方案和產(chǎn)品排序方案。
　　(4)對裝配計劃排序與物料配送調(diào)度進行聯(lián)動優(yōu)化?；诨炝餮b配計劃所得到的混合品種產(chǎn)品上線順序，對帶時間窗的物料配送車輛路徑問題進行研究。以最小化車輛數(shù)量和總行駛距離、提高

6、配送滿載率為目標(biāo)建立模型，設(shè)計出一種多目標(biāo)Pareto人工蜂群算法進行求解。將該方法應(yīng)用于混流裝配車間物料配送調(diào)度優(yōu)化實例，對車間原有的配送方案進行了改善，提高了配送效率和車輛利用率。
　　(5)將裝配計劃與倉儲貨位優(yōu)化相結(jié)合，根據(jù)裝配計劃得到某一計劃期內(nèi)不同型號產(chǎn)品所對應(yīng)物料的需求頻率，提出基于裝配計劃的物料存取頻率的概念。以保證貨架穩(wěn)定性和提高出入庫效率為目標(biāo)建立貨位優(yōu)化模型，并針對性地設(shè)計出一種非支配排序人工蜂群算法。將該方