基于內(nèi)容圖像檢索的相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字資源與日俱增，與此同時(shí)，人們面臨的不是數(shù)字資源的缺少，而是如何在海量的數(shù)字資源中找到合適的資源。正因如此，研究者們根據(jù)這個(gè)需求研發(fā)出了基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)。但是到目前為止這項(xiàng)技術(shù)還存在許多亟待解決的問(wèn)題，本文針對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的底層特性（顏色、紋理）提取及匹配這一課題進(jìn)行了研究和探討。在總結(jié)了其他學(xué)者們的研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的圖像特征、相似性度量、顏色、紋理的提取方法進(jìn)行

2、了研究，并根據(jù)顏色和紋理的特征，分別提出了基于顏色-空間分布特征的圖像檢索算法和改進(jìn)的LBP圖像檢索算法-ILBP，并對(duì)兩種改進(jìn)的檢索算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。本文所做的工作如下:
　　1.提出了一種基于顏色-空間分布特征的圖像檢索算法，相比于傳統(tǒng)的基于顏色的內(nèi)容檢索，本算法有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):該算法的基礎(chǔ)是人眼的視覺(jué)感受，然后利用將圖像中的像素點(diǎn)和其鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)對(duì)比度加權(quán)處理，從而構(gòu)造出了加權(quán)顏色直方圖，該直方圖能夠有效反應(yīng)原始圖像中像素位

3、置的重要性。圖像中同種顏色空間分布特征采用顏色空間分布離散度進(jìn)行描述;將加權(quán)顏色直方圖和顏色空間分布離散度結(jié)合，從而設(shè)計(jì)出基于顏色-空間分布特征的圖像檢索算法。
　　2.以人眼的視覺(jué)特點(diǎn)為基礎(chǔ)，利用像素與其鄰域顏色對(duì)比度對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理，提出了一種該進(jìn)的LBP圖像檢索算法，相比于傳統(tǒng)的LBP圖像檢索算法，本算法有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):提出了一種改進(jìn)的紋理描述方法，該方法不僅考慮了局部灰度的均值和中心像素的灰度值大小關(guān)系，也考慮了圖像8