互聯(lián)網(wǎng)輿情安全預(yù)警平臺數(shù)據(jù)采集及處理軟件的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)輿情安全預(yù)警系統(tǒng),是以管理科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、本體論和行為科學(xué)為基礎(chǔ),以計算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段,針對網(wǎng)絡(luò)上的熱點(diǎn),要點(diǎn),頻點(diǎn),敏點(diǎn),疑點(diǎn),難點(diǎn)根據(jù)事實(shí)及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析判斷,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中潛在的網(wǎng)絡(luò)安全隱患,并且在一定程度上實(shí)現(xiàn)了一片區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時監(jiān)控的軟件。目前因特網(wǎng)內(nèi)信息量龐大,各種論斷不一,提供一個高效的分析目前網(wǎng)絡(luò)狀況的系統(tǒng)的需求與日俱增。針對以上諸多問題,互聯(lián)網(wǎng)輿情安全預(yù)警系統(tǒng)的研究是非常有價值和創(chuàng)新性的。
　

2、　中文分詞算法在目前已經(jīng)日趨成熟。其中包括了最大正向匹配算法,最大逆向匹配算法,雙向匹配算法等等。本系統(tǒng)采用了結(jié)合多種算法的方式,以特定的規(guī)則來實(shí)現(xiàn)對用戶輸入的信息進(jìn)行智能的分詞及查詢功能。
　　本論文首先提出了課題的研究背景、國內(nèi)外現(xiàn)狀和課題的意義,并逐步過渡到“輿情概況”,“輿情搜索”,“用戶行為跟蹤”這三大模塊的實(shí)現(xiàn)過程的介紹,同時介紹了J2EE技術(shù)、作為后臺數(shù)據(jù)與核心算法的橋梁的基于weka軟件的文件讀取技術(shù)和界面層的Ja