基于OMAP-L138的異步電動(dòng)機(jī)軸承故障檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、異步電動(dòng)機(jī)作為傳動(dòng)機(jī)械，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，電機(jī)故障不僅會(huì)損壞電機(jī)本身，還會(huì)影響整個(gè)傳動(dòng)系統(tǒng)，造成經(jīng)濟(jì)損失，甚至人員傷亡，因此對(duì)電機(jī)故障診斷十分必要。軸承故障約占電機(jī)故障的30％～40%，因此對(duì)軸承初發(fā)故障的有效檢測(cè)是保證電機(jī)安全運(yùn)行的重要措施之一。
　　以異步電動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象，本文闡述了滾動(dòng)軸承的基本結(jié)構(gòu)，軸承故障振動(dòng)機(jī)理，分析了軸承故障時(shí)振動(dòng)特征頻率和定子電流特征頻率。異步電機(jī)軸承故障檢測(cè)系統(tǒng)包括算法和硬件兩方面。算法方面，提

2、出了一種奇異值分解（SVD）濾波與幅相位估計(jì)（amplitude and phase estimation，APES）算法相結(jié)合的檢測(cè)方法，該方法基于定子電流頻譜分析，SVD濾波能夠有效濾除噪聲信號(hào)突出特征頻率信號(hào)，APES算法具有很高的頻率分辨力，對(duì)于短時(shí)信號(hào)仍能準(zhǔn)確識(shí)別，對(duì)一臺(tái)Y100L-2型異步電動(dòng)機(jī)進(jìn)行軸承故障實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于SVD濾波與APES算法相結(jié)合的異步電機(jī)軸承故障檢測(cè)方法效果良好。硬件方面，以O(shè)MAPL-138