基于ECG的身份識別技術(shù).pdf

1、身份識別是安全領(lǐng)域非常重要的一個組成。ECG心電信號由于其普遍性、唯一性、穩(wěn)定性和可測性，逐漸在身份識別領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。
　　ECG身份識別的核心在于心電信號特征的提取、分類、識別。但是，心電信號本身十分微弱，又是通過體表的導(dǎo)聯(lián)采集，常?；烊敫鞣N噪聲干擾。這些噪聲干擾影響了波形的識讀，給特征提取的準確性帶來了挑戰(zhàn)。因此，對心電信號進行預(yù)處理，濾波去除噪聲是一個很重要的課題。同時，身份識別不同于疾病識別，對于特征的合理篩

2、選也是非常關(guān)鍵的工作。
　　通過分析一些已有的預(yù)處理方法，本文提出了三個方面來改進。第一，構(gòu)造心電信號模型，添加噪聲后濾波，通過濾波后的信噪比和相關(guān)系數(shù)，選擇最適合的小波函數(shù)。第二，改進傳統(tǒng)閾值濾噪法。第三，提取波形特征時，選取不受心率影響的特征，避免心率變化給身份識別帶來的不利影響。
　　最后，本文分別用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和樸素貝葉斯三種分類方法測試身份識別的效果，都取得了滿意的識別率，用實驗證明了該身份識別技術(shù)的