壓制式干擾抑制算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、雷達(dá)對抗近年來一直是軍事領(lǐng)域研究的熱門,隨著大量不同形式的干擾不斷涌現(xiàn)以及戰(zhàn)場電磁環(huán)境的不斷復(fù)雜化,對雷達(dá)抗干擾課題的研究也就顯得尤為重要。壓制式干擾是雷達(dá)干擾的主要形式之一,它主要使用高功率調(diào)制信號對雷達(dá)接收機(jī)實(shí)施功率壓制,淹沒有用的回波信號,使雷達(dá)接收機(jī)無法正常探測出目標(biāo)。目前壓制式干擾機(jī)可以從空域、時域、頻域以及多域聯(lián)合對雷達(dá)實(shí)施全方位多角度的壓制式干擾,干擾功率更是逐步增大,常規(guī)雷達(dá)的抗干擾性能有待提高。本文主要研究了雷達(dá)壓制式

2、干擾的抑制方法,并將盲源分離算法用于抑制壓制式干擾,主要的工作和貢獻(xiàn)有:
  1.介紹了壓制式干擾的分類以及它們的數(shù)學(xué)模型,針對噪聲調(diào)幅干擾和噪聲調(diào)頻干擾,給出了傳統(tǒng)的抑制算法,并最終選取了目前較為常用的噪聲調(diào)頻干擾作為本文的主體干擾,對其進(jìn)行相關(guān)抑制。
  2.針對傳統(tǒng)算法在干擾抑制效果方面的局限性,本文引入盲源分離算法,將雷達(dá)目標(biāo)回波信號從壓制式干擾環(huán)境中分離出來,從而達(dá)到了抑制壓制式干擾的目的。介紹了盲源分離算法相關(guān)的

3、數(shù)學(xué)知識和算法模型,并對極大化非高斯盲源分離算法在噪聲調(diào)頻干擾方面的抑制情況進(jìn)行了研究。算法采用基于峭度的快速不動點(diǎn)分離算法,雷達(dá)信號選用線性調(diào)頻信號,干擾采用噪聲調(diào)頻干擾,得到的抑制效果較好。但該類算法運(yùn)算量較大,自學(xué)習(xí)過程復(fù)雜。
  3.針對傳統(tǒng)盲源分離算法的運(yùn)算復(fù)雜性,本文引入了基于信噪比最大化的盲源分離算法,并將其應(yīng)用于雷達(dá)抗干擾領(lǐng)域,使雷達(dá)回波信號與干擾信號分離,分離效果較好,且運(yùn)算量小,速度快,但其能分離的最大干擾功率

4、較低。因此,在此算法的基礎(chǔ)上,本文對其進(jìn)行了改善:使用干擾對消算法取代原有算法中的滑動平均處理,這樣雖然降低了算法整體處理速度,但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)基于峭度、負(fù)熵等需要迭代運(yùn)算的分離算法處理速度。在性能方面,基于干擾對消的最大信噪比分離算法獲得了良好的信號估計,整體分離出的信號與源信號之間相關(guān)性更強(qiáng),提高了原算法能抑制的最大干擾功率,使抗干擾性能進(jìn)一步增強(qiáng)。本文還總結(jié)了雷達(dá)抗壓制式干擾效能評估準(zhǔn)則,并將本文算法與傳統(tǒng)算法在抗壓制式干擾效能方面

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