基于Android的鋼筋斷面圖像識(shí)別與計(jì)數(shù)——算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)鋼鐵工業(yè)迅速發(fā)展，作為各種建筑必需品的鋼筋是鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)的主要產(chǎn)品。在我國(guó)，對(duì)整捆鋼筋的計(jì)數(shù)與復(fù)核計(jì)數(shù)主要依靠人工進(jìn)行操作，人工計(jì)數(shù)雖然對(duì)技術(shù)沒(méi)有過(guò)高的要求，但是需要長(zhǎng)時(shí)間的高度集中，對(duì)人眼傷害極大，其計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確率也不高，另外剛剛煅燒后的鋼鐵由于其過(guò)高的溫度，對(duì)人體也容易造成很大的傷害，人工計(jì)數(shù)的方式早已無(wú)法滿足自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)際要求。為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)計(jì)數(shù)，主要提出了基于類圓分割、基于機(jī)器視覺(jué)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種解決方案，但仍

2、然難以達(dá)到生產(chǎn)線的實(shí)際要求。本文給出了基于Android的鋼筋斷面圖像識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)解決方案，旨在解決捆扎成捆的鋼筋計(jì)數(shù)問(wèn)題。
　　本文主要包括以下內(nèi)容:
　　(1)圖像獲取與圖像預(yù)處理:依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集的鋼筋斷面圖像，分析了原始鋼筋圖像在亮度、色澤等方面的特點(diǎn)，研究鋼筋斷面圖像預(yù)處理方法，并設(shè)計(jì)一套鋼筋斷面圖像預(yù)處理算法，以獲得良好的目標(biāo)鋼筋圖像，包括圖像分割、圖像去噪和二值化等操作。
　　(2)提出鋼筋斷面圖像識(shí)別與計(jì)

3、數(shù)算法:依據(jù)鋼筋斷面圖像預(yù)處理得到的二值圖像，提出一種基于自適應(yīng)半徑模板匹配的斷面識(shí)別與計(jì)數(shù)算法。該算法使用輪廓查找的方式查找鋼筋斷面，然后利用最小包圍圓算法標(biāo)志鋼筋斷面，再使用迭代法計(jì)算模板半徑，最后根據(jù)模板進(jìn)行匹配計(jì)數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明該方法識(shí)別準(zhǔn)確率較高。
　　(3)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與試驗(yàn):對(duì)基于Android的鋼筋斷面圖像識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，搭建基于Android的整捆鋼筋斷面圖像識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)平臺(tái)，并采取