人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的入侵檢測(cè)模型的研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)通信已經(jīng)滲透到政治、經(jīng)濟(jì)、文化和生活以及科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，極大地影響著人類社會(huì)各個(gè)方面的進(jìn)步和發(fā)展。同時(shí)，它也極大地影響和改變著人們的生活、工作和學(xué)習(xí)。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，各種安全問題也隨之出現(xiàn)。有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在全球范圍內(nèi)，每隔20秒就會(huì)發(fā)生一起網(wǎng)絡(luò)入侵事件。網(wǎng)絡(luò)上的黑客能夠輕松的盜取你的私密文件，盜取你的銀行存款信息，破壞你的個(gè)人賬目信息，將你的私密信函公之于眾，隨意改正、擾亂和破壞

2、你的數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，甚至直接破壞你的磁盤和計(jì)算機(jī)等硬件設(shè)施，導(dǎo)致你的網(wǎng)絡(luò)處于癱瘓或者崩潰狀態(tài)。所以，研究一些切實(shí)有效的互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)來保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全，已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和商界研究的熱點(diǎn)問題。入侵檢測(cè)是一種主動(dòng)防御入侵的安全方式，是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的主要模塊。因此該技術(shù)成為人們研究的熱點(diǎn)。
　　目前入侵檢測(cè)技術(shù)正在朝著自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展。所謂入侵檢測(cè)的智能化是將遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等智能化算法用于入侵檢測(cè)。傳統(tǒng)的

3、入侵檢測(cè)系統(tǒng)誤報(bào)率和漏報(bào)率都很高，不能夠很好的識(shí)別新興的攻擊類型。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的急劇增加，傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)技術(shù)不能勝任實(shí)時(shí)性的要求。此外，傳統(tǒng)的遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法還具有收斂速度慢和容易陷入局部極小值等缺點(diǎn)。
　　本文通過深入分析研究入侵檢測(cè)的特點(diǎn)和遺傳算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)構(gòu)。為了適應(yīng)實(shí)時(shí)性要求，首先基于粗糙集理論，對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法的選擇交叉變異等環(huán)節(jié)做了一系列改進(jìn)。利用了粗糙集理論的知識(shí)，重新設(shè)置了適應(yīng)度函數(shù)，使其能夠快速刪