基于隱馬爾科夫模型的蒙古語語音合成技術研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，信息技術有了跨越式的進步，新型智能移動終端設備的存儲能力和計算能力都有了很大的提高。在這樣的大背景下，傳統(tǒng)的鍵盤輸入屏幕輸出的單調(diào)人機交互方式越來越不能滿足人們的多元化需求，一些新的人機交互方式也應運而生。其中，最突出的就是人機語音交互方式，它主要包括語音識別和語音合成兩項技術。目前，人機語音交互方式已被廣泛應用在多個領域的智能移動終端上，受到了用戶的歡迎。同時，科研工作者對語音交互技術的研究也充滿了熱情。
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2、為人機語音交互方式中的一項關鍵技術，語音合成經(jīng)歷了不同技術的發(fā)展過程。目前基于隱馬爾科夫模型的語音合成方法是主流的合成技術，在此技術基礎上，漢語、英語、日語等語言都開發(fā)了實用的語音合成系統(tǒng)。但是，蒙古語作為一種少數(shù)民族語言，其語音合成技術的研究工作還處在初級階段。因而，研究基于隱馬爾科夫模型的蒙古語語音合成技術有著重要的意義。
　　本文研究了基于隱馬爾科夫模型的蒙古語的語音合成技術，主要工作包括:設計了蒙古語語料庫的標注規(guī)則;確定