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文檔簡介
1、機械加工車間是以機床為主體,將物料資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或半成品,并伴隨大量能量消耗的制造系統(tǒng)。降低其能耗能降低由能耗帶來的環(huán)境影響,因此,機械加工車間節(jié)能是實現(xiàn)可持續(xù)制造的策略之一,同時降低機械加工車間能耗的研究也已變成了可持續(xù)制造領域的熱點研究之一。機械加工車間任務調(diào)度節(jié)能優(yōu)化是從生產(chǎn)運作層角度通過合理的調(diào)度安排來降低機械加工車間任務生產(chǎn)過程中的能耗,其優(yōu)點在于在不改變當前車間布局及機床等,更容易操作和實現(xiàn)。然而,現(xiàn)有機械加工車間調(diào)度節(jié)能研
2、究主要針對工藝路線中工序有可選機床的工序柔性的研究,缺乏柔性工藝路線(具有工序柔性、次序柔性、工藝柔性的工藝路線)的調(diào)度節(jié)能研究,針對機械加工車間任務柔性工藝路線包含多柔性特征的調(diào)度節(jié)能研究相對較少,因此,本文提出了面向機械加工車間柔性工藝路線的任務調(diào)度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)。
本文首先闡述了柔性工藝路線所具有柔性特征。在此基礎上,分析了面向機械加工車間柔性工藝路線的任務調(diào)度的能耗特征;基于此特征提出了面向機械加工車間柔性工藝路線的
3、任務調(diào)度節(jié)能優(yōu)化方法框架。基于該方法框架設計了支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、功能模塊及關(guān)系數(shù)據(jù)庫等。然后,研究了系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),包括建立面向機械加工車間柔性工藝路線的任務調(diào)度節(jié)能優(yōu)化多目標模型和設計了改進Q學習多目標Pareto求解算法。該多目標優(yōu)化模型是以任務加工總能耗、任務加工完成時間(Makespan)和機床負載的為優(yōu)化目標;求解算法則是針對該多目標模型設計的,能夠在調(diào)度優(yōu)化過程中綜合權(quán)衡考慮各目標獲得模型的Pareto最優(yōu)解集。最后,基于
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