基于聲音的剎車片內(nèi)部缺陷檢測方法的研究.pdf

1、在剎車片生產(chǎn)加工過程中，剔除不合格產(chǎn)片保證生產(chǎn)質(zhì)量是非常重要的一道工序。目前，我國生產(chǎn)汽車摩擦材料的廠家中是采取人工敲擊的方法，這種憑借人工識別的方法不僅浪費(fèi)大量的人力勞動，而且準(zhǔn)確率也非常低。因此，研究出一套高效剎車片內(nèi)部缺陷自動檢測裝置是現(xiàn)代剎車片檢測技術(shù)的一種必然趨勢。本課題以盤式剎車片為研究對象，主要做了以下工作：
　　（1）加工好的剎車片、內(nèi)部缺陷（異物、分層、側(cè)裂）的剎車片樣品；通過實(shí)驗采集敲擊剎車片時產(chǎn)生的聲音信號；

2、截取有效的聲音信號；并在截取時域信號的基礎(chǔ)上選取敲擊方式和敲擊位置。
　?。?）對聲音信號進(jìn)行時域、頻域、時頻三種方法對比分析；綜合比較各種分析的特點(diǎn)。時域分析中提取了峰值、均值、均方差等12個參數(shù)指標(biāo)；頻域分析中運(yùn)用傅里葉變換進(jìn)行了頻譜、功率譜的對比分析，并且利用小波分析對各個頻段進(jìn)行了能量特征提取；時頻分析中利用小波分析繪制出了時頻圖并轉(zhuǎn)化為灰度圖，對灰度圖像的灰度特征進(jìn)行了提取；利用可分性析判據(jù)，對各種分析方法提取特征的有效

3、性進(jìn)行對比。
　?。?）將剎車片樣品分為兩類（好、壞）、四類（好的、異物、分層、側(cè)裂）兩種情況，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)兩種方法統(tǒng)計每個特征分類的準(zhǔn)確率；驗證可分性判據(jù)中特征的有效性并將分類準(zhǔn)確率較高的特征提取出來，提高分類的準(zhǔn)確率。
　?。?）對傳送裝置的機(jī)械整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡單設(shè)計，用Solidworks繪制出三維圖。機(jī)械整體結(jié)構(gòu)主要包括傳送裝置、檢測裝置、剔除裝置三大部分組成，并對主要零部件進(jìn)行了設(shè)計和選型，其中包括傳送帶