基于背景差法的車輛停車檢測算法研究.pdf

1、車輛停車事件檢測是視頻交通檢測系統(tǒng)的重要研究內容之一,有著廣闊的應用前景。論文對基于背景差法的車輛停車檢測算法進行了研究。利用該方法實現(xiàn)停車事件檢測的關鍵是得到可靠的背景模型,并實時更新背景,對可疑目標進行背景差計算,從而進行車輛目標檢測。其主要內容包括:
　　 (1)背景提取算法。提出以統(tǒng)計直方圖法和統(tǒng)計中值法相結合的背景提取算法。該算法在去除視頻序列中的異常灰度值后求得灰度中值,將灰度中值附近出現(xiàn)頻率最大的灰度值作為背景灰度

2、值。
　　 (2)背景更新算法。論文設計基于塊的SAD值穩(wěn)態(tài)更新算法,通過對差異小的穩(wěn)定狀態(tài)計數(shù)器進行合并,得到可靠的穩(wěn)態(tài)置信度,就可對背景進行更新。
　　 (3)停車事件檢測。利用穩(wěn)定狀態(tài)判斷存在可疑目標的塊,通過前景圖像與背景圖像對應塊的SAD值進行二值化分割。利用連通域標記及目標跟蹤技術有效的克服了拋落物、光照、積水反射、云層遮擋引起的誤報停車現(xiàn)象。
　　 論文所設計出的停車檢測算法在不同交通場景中進行了實