網(wǎng)絡匯聚物流業(yè)務信息的個性化服務技術(shù)研究.pdf

1、近年來，我國物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢，以信息共享為手段的物流信息平臺層出不窮，網(wǎng)絡上物流業(yè)務信息爆炸式增長。但是當前物流公共信息平臺存在功能單一、信息冗余等問題，傳統(tǒng)的搜索方式已經(jīng)不能滿足不同企業(yè)個人對物流業(yè)務信息快速變動的需要，進而造成物流業(yè)務發(fā)現(xiàn)成本居高不下。針對上述情況，本文對實現(xiàn)物流業(yè)務信息的個性化服務的展開研究探討。
　　首先本文對物流業(yè)務信息個性化服務的需求進行了分析，構(gòu)建了物流業(yè)務信息的個性化需求模型，根據(jù)現(xiàn)有的

2、個性化信息服務原理，提出了一種基于物流業(yè)務本體的物流業(yè)務信息個性化服務框架。
　　然后分別對個性化服務中兩大關(guān)鍵技術(shù)用戶興趣模型和匹配推薦方法進行研究，結(jié)合現(xiàn)有的建模技術(shù)，設計了一種基于物流業(yè)務領(lǐng)域本體的用戶興趣模型。通過用戶的瀏覽行為挖掘用戶的興趣概念并計算相應的興趣度，完成用戶興趣模型的構(gòu)建與更新;針對現(xiàn)有的個性化推薦技術(shù)的不足，提出一種加入物流業(yè)務本體后的推薦技術(shù)，通過物流業(yè)務信息和用戶興趣模型中物流業(yè)務概念的匹配實現(xiàn)物流業(yè)