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文檔簡介
1、作為重要的水利工程,水庫大壩在國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)安全中有舉足輕重的地位。由于歷史問題,一些水庫大壩施工質(zhì)量不高,加上長時間的使用,大多存在滲水、漏水的問題,不僅造成了水資源的浪費,而且對人民的生命財產(chǎn)以及國家的生產(chǎn)安全帶來了極大的威脅。為了避免這些事情的發(fā)生,就要做好日常的檢測,其中探地雷達(dá)是比較方便的一種無損檢測方法,相比于其他方法,探地雷達(dá)具有操作便捷、對檢測區(qū)域無傷害、檢測效果明顯等優(yōu)點。為了得到好的檢測結(jié)果,就要求探地雷達(dá)有合
2、理的天線設(shè)計,本文主要針對探地雷達(dá)陣列天線的優(yōu)化方法展開了研究。
首先,介紹了探地雷達(dá)電磁波的傳播特點,從麥克斯韋方程入手,結(jié)合本構(gòu)關(guān)系,以及傳播介質(zhì)的電性和磁性,分析了電磁波在傳播過程中的損耗以及反射折射的規(guī)律。
其次,對探地雷達(dá)進(jìn)行了機(jī)理分析,介紹了天線中心頻率、時窗、采樣率、測量點距等參數(shù)的選擇對探地雷達(dá)分辨率和深度的影響。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)Yee網(wǎng)格離散化的原則,利用MATLAB建立二維壩基滲漏模型并進(jìn)行正演模
3、擬,模擬結(jié)果表明,對于深度為5~6米的目標(biāo),100MHz的探測結(jié)果在成像效果和分辨率上比較優(yōu)秀。
然后,介紹了基本蟻獅優(yōu)化算法(ALO)并提出了改進(jìn)的混沌蟻獅優(yōu)化算法(CALO)。在蟻獅優(yōu)化算法的初始化方面,通過對比不同的概率密度分布函數(shù),選定威布爾分布,提升了算法的收斂速度。由于混沌搜索有助于自適應(yīng)參數(shù)提升陷阱坑收縮的速度,在威布爾分布的基礎(chǔ)上,引入了混沌自適應(yīng)因子,提出了混沌蟻獅優(yōu)化算法,極大程度避免算法陷入局部最優(yōu),從而
4、找到最優(yōu)解,提升收斂精度。
最后,將提出的CALO算法應(yīng)用到天線陣列的優(yōu)化中,對于不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的線性陣列天線(LAA)和圓形陣列天線(CAA),選定不同的條件參數(shù),例如第一零點波束寬度(FNBW)的選擇和零點的疊加等等。對具有不同元素數(shù)量的LAA和CAA優(yōu)化其激勵振幅和元素間距,從優(yōu)化結(jié)果可以看出,采用CALO算法同其他元啟發(fā)式算法的優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用于天線陣列的結(jié)果進(jìn)行對比??梢钥闯?,CALO算法有明顯的優(yōu)勢,天線陣列副瓣峰值(S
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