面向社交媒體的電影票房預測技術(shù)的研究與應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社交媒體成為了人們共享及應用信息的平臺。作為一種大眾所喜聞樂見的藝術(shù)形式，電影逐漸成為一種在互聯(lián)網(wǎng)平臺上的特殊商品。對電影票房進行預測，不僅是數(shù)據(jù)挖掘領域的重要研究課題，而且對降低電影產(chǎn)業(yè)的市場風險以及引導電影的投資宣傳等都具有重要的應用價值。本文提出不同的分類預測模型，并結(jié)合社交媒體中用戶影響力，完成對電影上映前和上映后的票房預測。主要研究工作如下:
　　1)在基于社交媒體的演員影響力等級劃分方面，利用用戶

2、在社交媒體中的基本屬性和行為屬性，建立影響力模型;通過聚類算法對相似演員進行聚類，并利用聚類結(jié)果完成對演員影響力的判定。
　　2)構(gòu)建了電影上映前票房分類預測模型，采用統(tǒng)計學習方法，對上映前影響票房因素的數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建了多維度電影票房生成模型;通過支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡，加入社交媒體中演員影響力因素，完成對電影上映前票房的分類預測。
　　3)提出了電影上映后的票房分類預測模型，通過構(gòu)建用戶評分矩陣，利用隱語義模型(LFM)