基于隨機(jī)森林的電影票房?jī)r(jià)值評(píng)估.pdf

1、隨著我國(guó)電影市場(chǎng)的不斷發(fā)展，電影作為一種文化創(chuàng)意類產(chǎn)品，對(duì)電影票房?jī)r(jià)值的評(píng)估順應(yīng)了電影市場(chǎng)的發(fā)展。電影票房?jī)r(jià)值的評(píng)估對(duì)降低電影市場(chǎng)投資風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)電影產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展有著重要意義。目前，我國(guó)的電影票房?jī)r(jià)值評(píng)估體系尚未完全建立，因此本文基于我國(guó)電影發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)電影票房?jī)r(jià)值進(jìn)行探討以期能為電影票房?jī)r(jià)值評(píng)估提供一些思路。
　　在我國(guó)，電影票房?jī)r(jià)值的實(shí)現(xiàn)主要依賴于電影票房收入，對(duì)電影票房?jī)r(jià)值的評(píng)估是通過測(cè)算出電影票房收入得到，因此對(duì)電影票房收入的

2、分析與測(cè)算是電影票房?jī)r(jià)值評(píng)估的重點(diǎn)。在對(duì)電影票房?jī)r(jià)值評(píng)估中本文針對(duì)在電影票房?jī)r(jià)值模型中的輸入數(shù)據(jù)維數(shù)大、收斂速度要求快及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率要求高的特點(diǎn)，提出了基于隨機(jī)森林的電影票房?jī)r(jià)值模型。該模型引入隨機(jī)森林算法，提高了模型的信息處理能力，解決了因電影票房影響因素變量類型眾多而引起票房?jī)r(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確度不高的問題。
　　本文選取2015年1月至2016年10月共計(jì)324部電影上映前的相關(guān)信息為數(shù)據(jù)集。首先，在模型指標(biāo)的選取上，以國(guó)內(nèi)外傳統(tǒng)電

3、影票房?jī)r(jià)值模型指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，考慮到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的影響力，在指標(biāo)體系中加入了微博熱詞指數(shù)、搜索引擎指數(shù)和網(wǎng)絡(luò)媒體關(guān)注度；隨后根據(jù)建立的包含12類影響票房因素的指標(biāo)體系構(gòu)建隨機(jī)森林電影票房?jī)r(jià)值模型；其次，對(duì)隨機(jī)森林模型中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，使之更適用于電影票房?jī)r(jià)值模型；最后將收集的原始數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和分析，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)基于隨機(jī)森林構(gòu)建的票房?jī)r(jià)值模型相較于線性回歸票房?jī)r(jià)值模型具有更高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，能夠滿足