基于模糊聚類的山東省各市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的分類研究.pdf

1、模糊聚類分析，是聚類分析法的一個(gè)重要研究方向，現(xiàn)實(shí)生活里，我們經(jīng)常會(huì)遇到事物特性差異不分明或者邊界不清的情況，而模糊聚類分析的提出正是為了解決這類問題，作為多元統(tǒng)計(jì)分析方法的一個(gè)分支，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、交通、醫(yī)藥、氣象、生物等多個(gè)領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，已成為數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要工具。
　　自改革開放以來，山東省經(jīng)濟(jì)一直發(fā)展迅速，但山東省內(nèi)各市之間經(jīng)濟(jì)失衡現(xiàn)象卻愈發(fā)嚴(yán)重。為了研究各地級(jí)市之間經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的差異性、相似性，進(jìn)而明確造成各市經(jīng)濟(jì)

2、實(shí)力強(qiáng)弱的原因，本文對(duì)山東省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分類。由于有關(guān)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)有一些是模糊類指標(biāo)，所以本文通過研究前人提出的模糊聚類有效性檢驗(yàn)指標(biāo)，改進(jìn)緊致性因子、分離性因子和重疊度因子，給出一種新的模糊聚類有效性指標(biāo)，在新的模糊聚類有效性指標(biāo)的基礎(chǔ)上確定最佳聚類數(shù)，并結(jié)合主成分分析法，對(duì)模糊C均值算法進(jìn)行了優(yōu)化。
　　本文首先建立研究經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)采用主成分分析方法，進(jìn)行降維以及初步分析，得到了各地