大型工程項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素分析及測度研究.pdf

1、國家固定資產(chǎn)的增加主要依靠的是工程項(xiàng)目，工程項(xiàng)目也是我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要措施，工程項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)有利于增加社會效益與經(jīng)濟(jì)效益，增加國民收入，維持社會經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，保證我國的長治久安。近幾年，建筑業(yè)不斷改革，社會分工不斷細(xì)化，受到商業(yè)競爭與項(xiàng)目環(huán)境的影響，大型工程項(xiàng)目越來越復(fù)雜化，面對這種復(fù)雜化現(xiàn)象，傳統(tǒng)的工程項(xiàng)目管理方式已經(jīng)不符合大型工程項(xiàng)目的發(fā)展需要，因此對大型工程項(xiàng)目的管理模式應(yīng)符合實(shí)際變化，具有創(chuàng)新意識，滿足大型工

2、程項(xiàng)目復(fù)雜化的發(fā)展要求。在工程項(xiàng)目實(shí)施過程中，影響項(xiàng)目實(shí)施和操作的因素眾多，各因素之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜。由物力、財力、人力、技術(shù)等要素構(gòu)成的項(xiàng)目系統(tǒng)處于動態(tài)變化之中，這些因素之間的相關(guān)程度和系統(tǒng)的動態(tài)性使得工程項(xiàng)目的復(fù)雜水平上升，不確定性增強(qiáng)。傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理理論無法滿足現(xiàn)階段管理實(shí)踐的需要，從復(fù)雜性視角研究項(xiàng)目管理就成為一個新的解決思路，如何更為系統(tǒng)、深入的分析項(xiàng)目復(fù)雜性，如何通過有效控制項(xiàng)目復(fù)雜性以達(dá)到影響項(xiàng)目風(fēng)險的目的就成為擺在管理者

3、面前的一個理論和實(shí)踐問題。目前，在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域關(guān)于工程項(xiàng)目復(fù)雜性以及項(xiàng)目復(fù)雜性測度方法的研究尚處于起步階段，這種理論滯后于實(shí)踐需求的狀況亟需學(xué)者從復(fù)雜性的視角研究工程項(xiàng)目管理的問題。本文針對工程項(xiàng)目復(fù)雜化的發(fā)展趨勢，結(jié)合科學(xué)變革的時代背景，對工程項(xiàng)目復(fù)雜性開展了研究并提出了工程項(xiàng)目復(fù)雜性管理的新模式。
　　本文基于先前對于項(xiàng)目復(fù)雜性研究的相關(guān)文獻(xiàn)和理論，從靜態(tài)和動態(tài)的視角探究影響工程項(xiàng)目復(fù)雜性因素以及復(fù)雜程度的測量方法。首先，基于

4、靜態(tài)視角探究項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素。復(fù)雜性影響因素并非獨(dú)立存在，而是各因素之間相互影響。先前對于項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素的分析都是簡單的將各因素作為獨(dú)立變量進(jìn)行測量，而忽略對于各因素之間關(guān)聯(lián)程度的探索。基于靜態(tài)視角，本文通過矩陣分析，測算影響因素之間距離的方法研究財務(wù)、成本、時間、環(huán)境和技術(shù)之間的聯(lián)系程度，從而說明工程項(xiàng)目復(fù)雜性程度不僅僅受單獨(dú)因素的影響，同時還受到因素之間交互影響。
　　其次，從動態(tài)視角探究項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素。項(xiàng)目復(fù)雜性影

5、響因素在不同時間節(jié)點(diǎn)中的影響程度存在顯著差異，僅僅基于靜態(tài)視角對于復(fù)雜性影響因素進(jìn)行衡量，會在項(xiàng)目實(shí)施過程中出現(xiàn)失真現(xiàn)象。因此，應(yīng)該基于動態(tài)視角對復(fù)雜性影響因素進(jìn)行測量和研究。本文基于動態(tài)視角和進(jìn)化樹算法，探究項(xiàng)目復(fù)雜性影響因素動態(tài)演化，了解影響因素在項(xiàng)目實(shí)施中的變化程度和演化過程，更加有效和準(zhǔn)確的了解項(xiàng)目的復(fù)雜性。
　　最后，從子項(xiàng)目和項(xiàng)目整體分析復(fù)雜性。對于大型工程項(xiàng)目復(fù)雜性的研究不能僅僅局限于總體程度，同時也應(yīng)該關(guān)注于子項(xiàng)目

6、復(fù)雜性的探究，進(jìn)而了解項(xiàng)目整體復(fù)雜性的程度。先前的研究對于項(xiàng)目復(fù)雜性的研究較少關(guān)注于子項(xiàng)目的復(fù)雜性，大多直接集中于整體復(fù)雜性程度，導(dǎo)致項(xiàng)目的風(fēng)險增加和管理失效。本文基于馬爾科夫鏈——熵方法，首先通過馬爾科夫鏈原理衡量不同時間節(jié)點(diǎn)中子項(xiàng)目在項(xiàng)目復(fù)雜性中的重要程度，對子項(xiàng)目的復(fù)雜程度進(jìn)行排名，然后通過熵方法測算整體項(xiàng)目的復(fù)雜性數(shù)值。
　　本文通過構(gòu)建相關(guān)性矩陣模型，系統(tǒng)進(jìn)化樹方法，以及馬爾科夫鏈——熵模型，從大型工程項(xiàng)目復(fù)雜性靜態(tài)影響

7、因素之間的聯(lián)系、復(fù)雜性動態(tài)影響因素之間的變化以及工程項(xiàng)目復(fù)雜性衡量的角度對工程項(xiàng)目復(fù)雜性進(jìn)行了分析，并通過案例研究對方法的使用進(jìn)行了驗(yàn)證。相關(guān)矩陣模型通過對五元素框架的研究，從系統(tǒng)的角度說明，是這些元素的相互作用和相互影響使得項(xiàng)目變得更加復(fù)雜。系統(tǒng)進(jìn)化樹方法通過對復(fù)雜性的分析，能夠?qū)?fù)雜性進(jìn)行分類，追溯復(fù)雜性進(jìn)化的歷史，并預(yù)測復(fù)雜性進(jìn)化的未來。馬爾科夫鏈——熵模型揭示了系統(tǒng)的動態(tài)本質(zhì)并進(jìn)而確定項(xiàng)目復(fù)雜性水平，同時，可以比較不同項(xiàng)目之間的