支持向量機在專利文本分類中的應用研究.pdf

1、在當今全球化經濟的時代，專利技術已成為國家或地區(qū)競爭力的核心，專利知識產權越來越受到企業(yè)的重視。隨著企業(yè)競爭越來越激烈，企業(yè)用于專利開發(fā)的力度不斷加大。因此，近幾年的專利申請量迅速增長，但是目前專利分類的方法是采用傳統(tǒng)的手工分類方法，這種分類方法效率低下，存在許多弊端。專利申請量的激增一方面增加了對快速、自動文本分類的迫切需求，另一方面又為基于數據挖掘技術的文本分類方法準備了充分的資源。因此，計算機輔助專利分類成為大勢之所趨?！　≈形?/p>

2、文本分類技術正日趨成熟，在很多領域有著很好的應用，這為專利自動分類系統(tǒng)的實現提供了有力的技術支持。雖然該技術目前還沒有應用在專利信息上，但是專利信息與其它文本信息有著很多相同的特點，而且更加具有類別可分性，因此本文提出了將該技術應用在專利文本上的新應用?！　〗鼛啄曛С窒蛄繖C的快速發(fā)展，為專利文本自動分類提供了一種很好的分類算法。支持向量機是基于成熟的統(tǒng)計學習理論，不依賴輸入空間的維數，具有很好的推廣性，對于非線性、高維的模式識別有著良

3、好的表現。專利文本具有非線性、高維的特點，所以非常適合采用支持向量機技術?！　”疚氖紫冉榻B了目前支持向量機應用于文本分類和國內專利文本分類的研究現狀以及存在的問題，并介紹了專利文本自動分類系統(tǒng)的支撐平臺——專利戰(zhàn)略分析系統(tǒng)；接著對中文文本分類技術和支持向量機原理及特點進行簡要的敘述，并以此理論為指導，提出了基于支持向量機的專利文本自動分類系統(tǒng)的總體設計方案和實現方法；最后，對分類器進行了大量的實驗并對實驗結果進行分析，在此基礎上設計了