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文檔簡介
1、牽引變流器作為機車的電能轉(zhuǎn)換裝置,是機車關(guān)鍵部位之一。在列車運行過程中,牽引變流器一直處于工作狀態(tài),故障的發(fā)生不可避免;且牽引變流器能量密度高,開關(guān)頻率低,運行工況復(fù)雜多變,使得牽引變流器成為機車牽引中極易出現(xiàn)故障的部件。牽引變流器出現(xiàn)故障會使鐵路運輸中斷,甚至可能導(dǎo)致人員傷亡。因此對機車牽引變流器進(jìn)行故障診斷是確保故障得到及時維修,保障機車安全運行的一個重要技術(shù)手段。
論文分析了用于故障分類的支持向量機原理。影響支持向量機分
2、類性能主要有兩個因素:核函數(shù)的選取和參數(shù)的優(yōu)化。本文利用二類分類數(shù)據(jù)仿真比較了不同核函數(shù)對支持向量機分類性能的影響,利用多類分類數(shù)據(jù)仿真比較了不同參數(shù)優(yōu)化方法對支持向量機分類性能的影響。結(jié)果表明,采用徑向基核函數(shù)及基于交叉驗證的網(wǎng)格搜索參數(shù)優(yōu)化算法能使支持向量機分類性能達(dá)到最好。利用選擇好的核函數(shù)及參數(shù)優(yōu)化算法,將C-支持向量機(C-SVM)用于牽引變流器的故障模式分類中,用大量的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及測試,得到了理想的分類效果。最后比較了
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