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文檔簡介
1、近年來隨著網(wǎng)上信息資源的膨脹發(fā)展,傳統(tǒng)搜索引擎在搜索引擎的查全率和查準率方面很難滿足用戶的要求。元搜索引擎(Meta-SearchEngine)作為一種獨特的搜索方式被廣泛應用于搜索過程以及信息獲取系統(tǒng)中。它通過一個統(tǒng)一用戶界面幫助用戶同時在多個搜索引擎中自動選擇和利用合適的搜索引擎來實現(xiàn)檢索操作。同時,隨著查詢需求的提高,為了查詢更多的其他語種中的相關(guān)信息時解決語言障礙的問題,以一種語言的提問式檢索出其他語言信息的檢索方法一跨語言信息
2、檢索(Cross Language Information Retrieval,CLIR)應運而生。 本文研究了基于MIDlet/J2EE以及機器翻譯的跨語(中,德,英)元搜索的設(shè)計及實現(xiàn),同時很好的結(jié)合了基于辭典數(shù)據(jù)庫和基于機器翻譯的信息獲取模型(IR)兩種方式來達到跨語檢索的目的,從而實現(xiàn)檢索的查全和查準這兩個主要指標。 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計上同時采用兩種常用的C/S以及B/S方式,針對不同的終端匹配了相應的客戶端程序:對于
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