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文檔簡介
1、網(wǎng)絡上的傳染病動力學是生物動力學的一個主要研究方向,一般是指根據(jù)疾病的傳播機制,在網(wǎng)絡上建立相應的傳染病模型,并對其動力學性態(tài)進行分析,通過得到的結果預測疾病流行的趨勢并進行預警,可在一定程度上降低疾病給人們帶來的危害.在實際中,疾病及其有關的信息會同時傳播.當人們獲得了疾病的信息,為降低自己被傳染的概率,會通過一些方式來保護自己,即進入警覺狀態(tài).另外,當染病者康復后,也可能會對疾病有警覺性.為此,本文將著重考慮重疊網(wǎng)絡上疾病與其信息傳
2、播的動力學模型.
第一章,敘述了對人類生活的主要影響,指出研究傳染病動力學具有的意義.然后概述了這類模型的研究現(xiàn)狀,最后給出該論文研究的主要內容和方法.
第二章,建立重疊網(wǎng)絡上的SAIS傳染病模型,且該系統(tǒng)上下兩層網(wǎng)絡都是無向的,借助數(shù)學中的矩陣理論和泰勒展開式,計算得出疾病傳染強度第二閾值(τ)c2的表達式.然后利用計算機進行模擬,驗證染病者恢復后成為警覺者會增大傳播強度的第二閾值,并在一定程度上降低了傳播的最大值
3、.也就是說,疾病信息的傳播在一定程度上能夠抑制疾病的傳播規(guī)模.
第三章,考慮一個雙層網(wǎng)絡,底層是無向網(wǎng)絡,疾病和信息通過與染病者在實際生活中的接觸進行傳播,稱其為接觸層;上層是有向網(wǎng)絡,信息通過與染病者虛擬接觸的方式(如電話,微信,F(xiàn)acebook等)進行傳播,稱其為信息層.進而,在有向網(wǎng)絡上建立一個新的SAIS模型.利用數(shù)學中的泰勒展式以及矩陣理論的知識,能夠計算獲得疾病傳播強度第二閾值的表達式.然后借助計算機模擬獲得結果,
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