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文檔簡介
1、DNA計算的海量存儲和巨大并行運算能力,使其成為NP完全問題和其它難解問題的潛在解決方案之一,在理論上已成功的在多項式時間下解決了許多著名的NP完全問題。DNA計算的特點使其在復雜的調(diào)度問題上有了新的解決方案,許多復雜的調(diào)度問題均基于難解的NP完全數(shù)學問題,DNA計算的并行運算潛力為這些調(diào)度問題提供了可能,倍受關(guān)注。另一方面,DNA計算模型尚不似傳統(tǒng)計算機中的通用,求解一個問題的DNA計算模型或算法通常很難不作修改地用于其它類似問題的求
2、解,因此,不管基于DNA計算的何種模型,目前幾乎所有的基于DNA超級計算的算法均使用完全窮舉方式。這種方法的直接后果是DNA計算算法中呈純指數(shù)量級增長的DNA鏈數(shù)。隨著DNA計算研究的逐漸深入,現(xiàn)有的基于窮舉方法的DNA計算算法中存在的解空間指數(shù)爆炸問題日益突出,已成為限制DNA超級計算應用的瓶頸。因此考慮將傳統(tǒng)電子計算機并行處理的策略、方法和技術(shù)引入DNA超級計算是降低DNA鏈數(shù)的重要途徑之一。 本文采用Chang等提出的D
3、NA計算模型對于多處理機獨立任務調(diào)度問題,采用粘貼模型解空間及Adleman的生物操作集合,給出了一種新的該類問題的DNA計算模型及相應的獨立任務調(diào)度算法。 同時本文對如何減少DNA解空間問題做了一些嘗試。從電子計算機中傳統(tǒng)并行計算和并行處理的模型出發(fā),將傳統(tǒng)并行處理的策略和DNA計算的特點相結(jié)合,將電子計算機并行計算中的具有普適性的分治算法設(shè)計技術(shù)應用于求解子集和問題的DNA計算中,提出一種求解子集和問題的質(zhì)粒DNA算法,理
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