計算機輔助英語學習中音素發(fā)音自動檢錯系統(tǒng).pdf

1、隨著中國英語熱和國際交流的增多，英語口語能力也越來越受到人們重視。由于課堂教學的局限性和師資力量的匱乏，計算機輔助語音學習系統(tǒng)(CALL系統(tǒng))應(yīng)運而生，彌補了傳統(tǒng)英語學習的不足之處。本文便是對計算機輔助語言學習系統(tǒng)中非常重要的一類——音素發(fā)音檢錯系統(tǒng)的一次深入研究。本文基于HMM智能語音識別技術(shù)，對音素發(fā)音檢錯系統(tǒng)包括技術(shù)框架構(gòu)建、關(guān)鍵技術(shù)改進以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，進行了深入而系統(tǒng)的研究，本論文具體的研究工作和研究成果如下： 首先，

2、本文構(gòu)建了一個基于HMM智能語音識別技術(shù)的英語音素發(fā)音檢錯系統(tǒng)，填補了目前國內(nèi)此方面的空白。在本文的第二章中，我們順著系統(tǒng)中語音信號處理的脈絡(luò)，對特征參數(shù)提取、HMM音素建模、音素邊界自動切分、發(fā)音質(zhì)量評分、發(fā)音閾值訓(xùn)練等各個方面給出了詳細介紹，并在所錄制的數(shù)據(jù)庫的平臺上做出實驗得到系統(tǒng)的基本性能做為下面工作的對比參考系統(tǒng)。 其次，提出了音素閾值獨立閾值優(yōu)化算法。在實際的系統(tǒng)中，由于不同音素GOP值的分布大相徑庭，因此應(yīng)該使用獨

3、立訓(xùn)練的音素發(fā)音閾值而非統(tǒng)一閾值。然而要得到使用獨立閾值的系統(tǒng)其整體性能的最優(yōu)解計算量過大，無法具體實現(xiàn)。為此，本文提出了音素發(fā)音獨立閾值優(yōu)化算法，求得系統(tǒng)的次優(yōu)解，將計算復(fù)雜度由O(M-1)!)降低到O(M*N)(N為音素模型個數(shù)，M為召回音素個數(shù))，且相對于使用統(tǒng)一閾值的系統(tǒng)系統(tǒng)性能約提高了10％。 最后，針對中國人朗讀英語時常常會漏讀一些音素的發(fā)音特點，我們借鑒了語音識別技術(shù)中Lattice的思想，提出了限定的音素對齊識別